Добавить в цитаты Настройки чтения

Страница 3 из 3

1) системы обработки текстовой информации;

2) системы обработки графической информации;

3) системы обработки видео информации;

4) системы обработки звуковой информации;

5) электронные таблицы;

6) базы данных;

7) сетевое программное обеспечение;

8) педагогические программные средства (ППС);

9) специализированные программы;

10) уникальные программы.

Рассматривая роль и место применения ИКТ в структуре научной деятельности можно выделить следующее ПО:

1. Информационно-поисковая деятельность (ее формальный результат – составление библиографии по теме исследования): обозреватели сети Интернет (задачи поиска), базы данных (специализированные научные ресурсы – электронные картотеки библиотек, полнотекстовые и реферативные базы научной информации и т. п.).

2. Констатирующая деятельность (формальный результат – подготовка научного текста): системы обработки текстовой информации (текстовые редакторы, системы оптического распознавания тектовой информации, системы компьютерного перевода, электронные словари), системы обработки графической информации (для подготовки иллюстаций), электронные таблицы (для представления результатов исследований) и т. д.

3. Предъявление результатов научной деятельности (публикация в печатном или электронном издании, выступление с докладом на научном мероприятии и т. п.): системы обработки текстовой информации, программы подготовки и показа электронных мультимедийных презентаций, сетевое ПО.

4. Научная коммуникация (вербальная и невербальная): сетевое ПО.

Как интегрирующее можно выделить специализированное ПО – библиографические менеджеры (например, EndNote, Mendeley, Zotero), которые используются во всех видах научной деятельности: для составления библиографии; для вставку в создаваемый в текстовом редакторе текст сносок, цитат и формирования списка цитируемой литературы; для организации совместной работы с библиографией (за счет наличия облачной инфраструктуры).

В научном общении (коммуникации) можно выделить непосредственную («живую», «онлайн») форму общения и опосредованную («оффлайн»). Для их реализации используются:

• системы электронной почты;

• научные тематические форумы, чаты;

• научные социальные сети (например, Academia.edu, ResercherGate);

• системы видеоконференций (в том числе и общедоступные Skype, Oovoo);





• системы для организации вебинаров;

• системы проведения электронных сетевых научных конференций.

Помимо этого научная коммуникация в парадигме постнеклассической науки с тенденциями к глобализации и междисциплинарности играет огромную роль при организации и проведении совместных научных исследований. В этом плане сетевые информационные технологии являются самым востребованным средством в научной среде. Популярные сетевые сервисы позволяют устанавливать академические контакты и организовывать информационное пространство для совместной работы: представление результатов научных исследований, обсуждение, открытое рецензирование, совместная работа над библиографиями, совместная работа с файлами. Для этих целей используются как специализированные сетевые сервисы (Academia.edu, ResercherGate, Mendeley, ORCHID), так и облачные сервисы (DropBox, Google Drive, iCloud, Evernote, One Drive и т. п.).

При подготовке выступлений с докладами используются средства создания и показа мультимедийных электронных презентаций. Вне зависимости от используемого решения необходимо учитывать основные принципы создания презентаций:

• использование режима ручного управления;

• презентация не должна отвлекать аудиторию от выступления;

• докладчик должен уделять презентации минимальное внимание (презентация для докладчика, а не наоборот);

• учет эргономических и эстетических норм предъявления электронного изображения: освещенность помещения, размер и стиль используемых шрифтов, цветовое сочетание, использование средств дистанционного управления и т. д. и т. п.).

Помимо этого необходимо помнить и о том, что при средней продолжительности выступления 7–10 минут для акцентирования внимания на основных положениях доклада количество слайдов вряд ли может превысить 8–10 (исключением могут быть данные экспериментов, графики, диаграммы, иллюстрации и т. п.).

Тема 2. Сетевые ИТ в научных исследованиях

Основы поиска информации в поисковых системах Интернет. Качество информации в сети Интернет. Специализированные сетевые ресурсы научных исследований.

Создание информационно-поисковых систем (ИПС) было предопределено информационными потребностями и наличием большого количества электронных документов, расположенных в сети Интернет. Основой поисковых систем являются так называемые поисковые машины, или автоматические индексы. Основным инструментом поиска в ИПС является запрос. Специальные программы-роботы в автоматическом режиме периодически обследуют Интернет на основе определенных алгоритмов, проводя индексацию найденных документов. Созданные индексные базы данных используются поисковыми машинами для предоставления пользователю доступа к размещенной на узлах Интернет информации. Пользователь в рамках соответствующего интерфейса формулирует запрос, который обрабатывается системой, после чего в окно браузера выдаются результаты обработки запроса. Механизмы обработки запросов постоянно совершенствуются, и современные поисковые системы не просто перебирают огромное число документов. Поиск ведется на основе оригинальных и весьма сложных алгоритмов, а его результаты анализируются и сортируются таким образом, чтобы представленная пользователю информация в наибольшей степени соответствовала его ожиданиям. Запрос редко может точно выразить информационную потребность. Однако многие ИПС по разным причинам не могут определить, соответствует ли тот или иной документ запросу. Степень соответствия документа запросу называется релевантностью. Релевантный документ может оказаться непертинентным (т. е. не соответствующим по сути) и наоборот. В простейшем случае релевантность текста определенному запросу – это процент вхождения запроса к общему объему текста. Для поисковых систем высокорелевантным текстом считается такой, где вхождение запроса в текст примерно равно 4–7 % – меньшего может не хватить, большее чревато тем, что система может счесть текст за поисковый спам и наложит на страницу фильтр.

В ту или иную ИПС заложена конкретная технология представления и структурирования информации. Можно провести следующую классификацию ИПС:

1. Классификационные ИПС. В классификационных ИПС используется иерархическая (древовидная) организация информации, которая называется классификатором. Разделы классификатора называются рубриками. Библиотечный аналог классификационной ИПС – систематический каталог. Классификационные ИПС обладают рядом специфических недостатков. Уже разработка классификатора связана с оценкой относительной важности различных областей человеческой деятельности. Примеры классификационных ИПС: Yahoo, Yellow Web, Созвездие Интернет, Ау.

2. Словарные ИПС. Основная идея словарной ИПС – создать словарь из слов, встречающихся в документах Интернет, в котором при каждом слове будет храниться список документов, из которых взято данное слово. Если поиск слов в таком словаре выполняется быстро, то можно отказаться от услуг разработчиков классификаторов и от услуг систематизаторов, оставаясь один на один с авторами документов. Примеры словарных ИПС: Alta Vista, Яндекс, Апорт.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.