Страница 12 из 27
Развитие математических методов экспертного оценивания явилось, по существу, продвижением в направлении создания «мягких» математических моделей, по терминологии В.И. Арнольда.
К экспертным технологиям относится подавляющее большинство технологий, используемых в практике управления организацией. Действительно, при подготовке и принятии управленческих решений основными являются информация, получаемая от специалистов-экспертов, либо собственные оценки и опыт управленца, принимающего решение, который также в этом случае выполняет функции эксперта.
В рамках математической теории экспертного оценивания получила развитие теория измерений, позволившая дать строгое определение шкалы, сформулировать основные проблемы теории измерений (представимость, единственность, адекватность преобразований), определить основные типы как количественных, так и качественных шкал. Были установлены основные виды экспертной информации, способы их анализа и обработки полученных в результате экспертиз результатов, в том числе принятие коллективных управленческих решений [12].
Следующим важным шагом стало введение метризованных отношений и аксиоматики, позволивших ввести аналог расстояний – меры близости на отношениях предпочтения. В результате появилась возможность по-новому взглянуть на проблему коллективного выбора.
Оказалось, что, несколько ослабив требования к коллективному выбору, сформулированные Эрроу, и не нарушая при этом содержательного смысла, можно дать четкий алгоритм определения результата коллективного выбора.
Коллективное предпочтение экспертной комиссии либо коллективное управленческое решение стало возможным определять как отношение сравнительной предпочтительности, наименее удаленное от указанных всеми участвующими в выработке коллективного решения.
В настоящее время разработаны методы, позволяющие оценивать согласованность, непротиворечивость, точность даваемых оценок ([12] и др.), что способствует выработке и принятию надежных и обоснованных управленческих решений.
Другим важным направлением на пути создания широкого класса «мягких» моделей, с помощью которых возможно более глубоко исследовать реальные управленческие технологии, стал метод управленческих ситуаций, впервые использованный при анализе управленческой деятельности выдающихся управленцев, крупнейших корпораций и компаний мира [10, 11].
Дальнейшее развитие получили специальные методы моделирования ситуаций принятия решений в условиях неопределенности и риска, использование оптимизационных задач, задач с многокритериальными целевыми функциями, сетевого и календарного планирования.
Самостоятельным направлением теоретических исследований стала разработка теорий и технологий прогнозирования: изыскательского, нормативного и экспертного.
Перспективным представляется направление разработки теоретических исследований, связанных с созданием собственных методов анализа, обобщения и систематизации, разработки собственных алгоритмов решения управленческих задач.
Появившиеся в середине 1980-х гг. новые информационные технологии, связанные с внедрением в управленческую практику современной компьютерной техники, оказали значительное влияние на развитие современных технологий управления. Сегодня без активного использования современных информационных технологий невозможно представить работу с резко возросшими объемами информационных потоков во всех сферах управленческой деятельности – делопроизводстве, проведении ситуационного анализа, моделировании, анализе и прогнозировании развития сложившихся управленческих ситуаций.
Следует отметить существенное влияние, оказываемое практическим и теоретическим направлениями на развитие информационного направления. Его развитие позволяет поднять на новый уровень процессы практического принятия управленческих решений, а также, используя возможности современной компьютерной техники, более широко внедрить в практику управления математические методы анализа ситуаций.
Более активным становится использование методов математического моделирования при описании, анализе и совершенствовании бизнес-процессов, предшествующих созданию информационных интегрированных систем управления. Здесь возможно использование технологий типа ARIS, IDS и др. [12].
Современные информационные технологии позволяют использовать математические методы при подготовке управленческих решений с применением экономико-математических моделей (см. [28, 29] и др.), фундаментального и технического анализа (см., напр., [31]), ситуационного анализа и т. д.
Информационные технологии, используемые в управлении, прежде всего предназначены для поддержки процесса принятия решений, для работы с информацией (базами данных и знаний, банками данных, информационно-поисковыми системами).
Современные информационные технологии управления позволяют снизить трудоемкость процессов управления, повысить точность расчетов, оперативность расчетов и анализа, что в значительной степени способствует повышению эффективности управления.
Настоящим прорывом в использовании современных информационных технологий стало применение интегрированных систем управления. Сегодня разработаны и внедрены различные интегрированные системы управления, например SAP R3, BAAN, SC ALA, широко используемые в практике управления ведущими корпорациями мира, российские – ГАЛАКТИКА, БОСС, автоматизированные банковские системы и т. д.
Интегрированные системы управления предназначены для использования современной организацией единой автоматизированной системы управления. В их составе действуют управленческие контуры административного управления, оперативного управления, управления производством, бухгалтерского учета и др. Отдельные модули допускают автономное использование и могут использоваться как в составе системы, так и независимо от нее, что делает возможным их поэтапное внедрение.
При использовании интегрированных систем управления руководство предприятия имеет возможность оперативно получать информацию обо всех контролируемых аспектах деятельности, в том числе о производстве, маркетинге, управлении материальными, трудовыми, техническими ресурсами, выполнении договорных и взаимных обязательств, оперативном решении финансовых вопросов, планировании и учете выполнения внутреннего бюджета.
Важным для развития информационного направления является расширение возможностей использования действующих информационных систем, в том числе интегрированных, за счет включения в их состав интеллектуальных систем.
К числу интеллектуальных систем управления относятся экспертные системы, позволяющие вырабатывать рекомендации для принятия решений в сложных управленческих ситуациях, требующих специальных знаний, системы поддержки принятия решений и автоматизированные системы экспертного оценивания. Их отличительной чертой является наличие следующих модулей:
• информационного обеспечения лица, принимающего решения;
• формирования баз знаний экспертов либо модулей формирования экспертных комиссий, банков данных об экспертах;
• генерирования альтернативных вариантов решений либо модулей логического вывода;
• оценки альтернативных вариантов решений, учитывающих систему предпочтения управленца либо экспертов, на основании знаний и опыта которых сформированы альтернативные варианты решений.
В автоматизированных системах экспертного оценивания предполагается наличие развернутой оценочной системы с формированием индивидуальной системы предпочтений эксперта либо лица, принимающего решения, оценок объекта экспертизы по многим критериям. Включенный в состав систем модуль классификации как объектов, так и участников выработки коллективных решений позволяет более адекватно обрабатывать информацию при выработке управленческих решений.
Системы поддержки принятия решений предназначены непосредственно для обеспечения процесса принятия управленческих решений лицом, принимающим решения. В то же время автоматизированные системы экспертного оценивания служат для сопровождения и повышения эффективности работы экспертов, использования их коллективного опыта.