Страница 13 из 14
Основываясь на сведениях, полученных в ходе нашего обзора взаимоотношений между элементами иерархии DIKW, можно сказать, что с точки зрения этих взаимоотношений деятельность любой организации представляет собой множество циклических цепочек преобразований «данные – информация – знания»[75][76][77].
Данные появляются в результате выполнения каких-либо действий, например операций по продаже клиенту товара или предоставлению гражданину государственной услуги (рис. 2.6). Эти данные могут быть преобразованы в ценную информацию, в частности, если зафиксировать сведения о том, что для определенного клиента заказ выполнен повторно. В свою очередь эта информация наполняет хранилище, содержащее корпоративные знания и позволяющее на основании совокупности сведений о заказах сделать, допустим, следующий вывод: клиенты старше 40 лет лучше реагируют на недавно проведенную рекламную кампанию.
С учетом этих знаний организация может приступить к дальнейшим действиям, например провести целевую кампанию, направленную на охват клиентов в возрасте до 40 лет, что приведет к увеличению продаж. Соответственно, появятся новые данные, новая информация и новые знания, на основе которых будут осуществляться новые действия. Таким образом, цикл повторяется.
В этом цикле данные играют роль первичного строительного блока. Они возникают из действий и приводят к новым действиям. Эффективность преобразования данных в информацию определяет эффективность получения знаний, а также предпринимаемых на их основе дальнейших действий.
В этой связи область бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI), обсуждаемую более подробно в следующих главах, можно представить как «завод по очистке данных» (рис. 2.7). Он превращает сырье (данные) в разнообразные информационные продукты: «информацию», которая собирается и агрегируется в хранилищах данных; «знания», которые собираются из запросов, сообщений и от аналитических инструментов; «планы», которые собираются по кусочкам из правил, закономерностей, моделей и схем, обнаруженных с помощью аналитических инструментов; и «действия», посредством которых бизнес-пользователи реализуют планы, генерирующие события, которые в свою очередь начинают новый цикл[78].
* Эккерсон У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов / Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
Между тем практика автоматизации большинства организаций показывает, что преобразование данных в информацию на сегодня слабейшее звено в описанной циклической цепочке. Очень часто мы наблюдаем своего рода разрыв (gap) между данными и информацией (см. рис. 2.6). Причиной могут явиться данные следующих категорий: плохо определенные, разрозненные, дублирующиеся, низкого качества или устаревшие. Кроме того, данных может быть недостаточно, или же, наоборот, слишком много. Устранение указанных слабых мест, повышение ценности данных – актуальнейшая задача для организации в современных условиях, если она хочет выжить и процветать[79].
Необходимым шагом в преодолении разрыва между данными и информацией является изменение отношения организации к своим данным. Она должна перестать относиться к данным как к побочному продукту (byproduct) операционной деятельности и начать рассматривать данные как стратегически важный ресурс[80][81]. Об этом мы поговорим в следующей главе.
В завершение этой главы обратим внимание на следующее. Обсуждая иерархию DIKW и ликвидацию разрыва между данными и информацией, мы рассматриваем эти понятия как разные вещи, в действительности они тесно переплетены и по отдельности друг от друга не существуют. Данные – это форма информации, а информация – это форма данных, что, в частности, отмечается в DAMA-DMBOK[82].
При этом в DAMA-DMBOK подчеркивается, что внутри организации полезно проводить четкую границу между информацией и данными хотя бы в целях более ясного донесения требований и ожиданий по различным направлениям практической работы до различных заинтересованных аудиторий. (Пример: «Предлагаем ознакомиться с отчетом о продажах за минувший квартал [информация]. Он составлен на основе данных нашего информационного хранилища [данные]. В следующем квартале эти результаты [данные] будут использованы для создания сравнительных показателей нашей работы по отношению к предыдущему кварталу [информация]».)
Признание различий между данными и информацией, а также между целями, для которых они могут быть использованы, служит основой стержневого постулата об управлении данными: предметом управления являются и данные, и информация; при этом качество и того и другого возрастает лишь при согласованном управлении с учетом потребностей конечных потребителей. Таким образом, когда мы говорим о преодолении разрыва межу данными и информацией, мы, по сути дела, подразумеваем плавный («бесшовный») переход одного в другое. Поэтому в дальнейшем в этой книге, как и в DAMA-DMBOK, термины «информация» и «данные» используются как взаимозаменяемые синонимы (за исключением тех случаев, когда это оговаривается особо).
Глава 3. От побочного продукта к стратегическому ресурсу
3.1. Эволюция концепций стратегического менеджмента
В предыдущей главе мы обратили внимание на то, что необходимый шаг в преодолении разрыва между данными и информацией – изменение отношения к данным. Организация должна перестать относиться к своим данным как к побочному продукту операционной деятельности и начать рассматривать их как один из наиболее важных ресурсов. Далее мы увидим, что в основе такого представления должна лежать стратегия организации – ключевой элемент управления бизнесом. Более того, мы будем подробно рассматривать тесно связанные с ней стратегию работы с данными и стратегию управления данными[83]. Для более глубокого понимания обсуждаемых далее вопросов целесообразно немного остановиться на понятиях «стратегия организации» и «стратегический менеджмент».
Как пишет Роберт Грант[84] в своем знаменитом учебнике «Современный стратегический анализ»[85], стратегия (на самом общем уровне) – это планирование способов, с помощью которых организация или индивид могут достичь поставленных целей. Как только мы переходим от общих понятий стратегии к более точному определению, то все начинает зависеть от того, на какой именно арене реализуется стратегия. Если говорить о войне, то стратегия заключается в том, чтобы одержать военную победу над врагом; если о политике, то речь пойдет о власти положения и поддержке электората, которая позволяет приобрести эту власть и удержать ее в своих руках; если о бизнесе, то стратегия обеспечивает выживание и процветание фирмы.
Учебный курс по стратегическому управлению бизнесом (политике бизнеса, или стратегии) давно стал обязательным для аккредитованных программ МВА, а зарождение этой дисциплины связано с процессом становления и роста в эпоху промышленного подъема конца XIX – начала XX века (наиболее массовым образом в США) крупных промышленных корпораций или, в терминологии А. Чандлера[86], «современного делового предприятия».
75
Мы не включаем в эту цепочку «мудрость», поскольку, как уже отмечалось выше в этой главе, «мудрость» – еще более неуловимое и расплывчатое понятие, чем «знания». Оно сильно связано с человеческой интуицией, пониманием, интерпретацией и действиями. Поэтому в рамках данной книги, посвященной прежде всего управлению данными, углубляться в эти связи мы не будем.
76
Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.
77
Redman T. C. Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset. Harvard Business Review Press, 2008.
78
Эккерсон У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов / Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
79
Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.
80
Там же.
81
Laney D. B. Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition, 2017. (Русский перевод: Д. Лейни. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. – М.: Точка, 2020. – [Библиотека «Айтеко»].)
82
DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
83
См. главу «Руководство данными» (глава 10).
84
Роберт Грант (Robert М. Grant) – профессор менеджмента Джорджтаунского университета (США), один из ведущих мировых специалистов в области стратегического управления.
85
Грант Р. М. Современный стратегический анализ. 5-е изд. / Пер. с англ., под ред. В. Н. Фунтова. – СПб.: Питер, 2008.
86
Альфред Чандлер (Alfred D. Chandler) – профессор истории бизнеса в Гарвардской школе бизнеса; автор ряда известных книг о масштабе действий и структуре современных корпораций.