Страница 13 из 18
ATS – см. autonomous targeting system.
attended – обслуживаемый, с обслуживанием, под контролем оператора, с участием работника-человека, неавтоматический # о технологическом оборудовании или технологических операциях, требующих контроля и участия человека. Антоним – unattended (см. также attended operation).
attended operation (также attended continuous operation) – работа под контролем оператора # в робототехнике – о роботе, выполняющем свои операции в тестовом режиме с минимальной скоростью под контролем человека (см. также attended, attended program verification, robotics).
attended program verification (AVP) – верификация программы [робота] под контролем оператора # в промышленной робототехнике – о проверке выполнения роботом предусмотренных операций с запрограммированной скоростью в ограниченной зоне, чтобы можно было определить необходимые условия и режимы его работы (см. также attended operation).
attitude – 1. позиция; поза; установка; положение; ориентация; пространственное положение # например, attitude control device – устройство управления ориентацией [космического аппарата] (см. также attitude control);
2. отношение; подход.
attitude control – управление положением [летательного аппарата] в пространстве # см. также attitude.
attractor – аттрактор # в пространстве состояний (state space) – набор точек или состояний, к которому со временем асимптотически сходятся траектории, проходящие по этому пространству состояний (см. также periodic attractor, point attractor, strange attractor).
audible alarm – звуковой сигнал тревоги # например, сигнал сирены (см. также visual alarm).
audit expert system – экспертная система для аудита (по аудиту), ЭС для аудита # экспертная система или система поддержки принятия решений, которая содержит базу знаний экспертов в этой области и помогает аудиторам информационных систем (ИС, ИТ-систем) в их работе. Эта технология предусматривает, в частности, автоматизированный анализ рисков и пояснения (разъяснения), которые делают советы ЭС более приемлемыми для аудиторов (см. также decision support system, expert system).
augmented analytics – дополненная (улучшенная, расширенная) аналитика # аналитика данных с использованием технологий машинного обучения (МО, machine learning, ML) и обработки естественного языка (natural language processing, NLP). Собранные из разных источников и разными средствами (например, это может быть Интернет, социальные сети, маркетинговые исследования) сырые, необработанные данные должны пройти вначале очистку, после чего с помощью улучшенных аналитических инструментов производится интеллектуальная подготовка данных, выявление важных тенденций и закономерностей, чтобы организация могла их использовать в своей деятельности для принятия правильных управленческих решений. Такая автоматизация позволяет экономить время дорогостоящих специалистов по анализу данных, освободить их от ручной рутинной работы по многим задачам сбора и подготовки данных, ускорить процесс, уменьшить количество ошибок – чтобы высококвалифицированные специалисты могли больше времени тратить на выполнение своих прямых реально важных функций (см. также augmented data preparation, augmented intelligence, data analyst, intelligence augmentation, smart data discovery).
augmented intelligence – дополненный интеллект, улучшенный интеллект # альтернативная концептуальная модель искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence, AI), которая подчёркивает вспомогательную роль ИИ, тот факт, что ИИ предназначается просто для расширения интеллектуальных возможностей человека, для создания улучшенных продуктов и сервисов, а не для замены человека. Этот термин более нейтрален, более точно отражает современное состояние технологии и исследований в области ИИ, должен вызывать меньше опасений общественности относительно перспектив и потенциальных угроз от широкого внедрения ИИ. Частичный синоним – intelligence augmentation, IA.
augmented reality (AR) – дополненная реальность, ДР # объединение (сочетание) физического мира и виртуальной реальности – дополнение физической реальности искусственными (построенными или синтезированными с помощью компьютера) изображениями в формате 2D или 3D, видео, звуками, ощущениями движения и даже запахами, путём их наложения на физические объекты, сцены в реальном масштабе времени. Дополненная реальность – начальная ступень отстранения от привычного реального мира, но она не меняет человеческого видения окружающего мира и его восприятия, а лишь дополняет реальный мир искусственными элементами и новой информацией. Технологии ДР широко применяются в тренажёрах, в видеоиграх и кино (когда зритель взаимодействует с виртуальными объектами посредством специальных датчиков), а также в видеоочках, в геолокации и даже для знакомства пользователей с музеями и историческими достопримечательностями. Например, augmented reality mode – режим дополненной реальности (см. также AR/VR, augmented reality technology, computer-generated imagery, IVAS, mixed reality, video glass, virtual reality).
augmented reality technology (AR technology) – технология дополненной реальности, технология ДР # технологии ДР широко применяются в тренажёрах, а также в видеоочках (см. также augmented reality).
augmented virtuality (AV) – дополненная виртуальность # см. также extended reality, virtuality, VR/AR/MR/RR.
AUS – autonomous unma
autoencoder (также auto encoder, auto-encoder, AE) – автоэнкодер, автокодер, автокодировщик, АК; автоассоциатор # искусственная нейронная сеть (ИНС), которая использует алгоритм обратного распространения таким образом, чтобы в результате её обучения получился реконструированный выходной вектор, идентичный или наиболее близкий входному вектору, т. е. y(i) = x(i). Автокодировщики применяются преимущественно для уменьшения шума в данных, а также для уменьшения размерности многомерных данных и упрощения их визуализации (см. также ANN, contractive autoencoder, denoising autoencoder, stacked autoencoders, variational autoencoder).
automated knowledge elicitation – автоматизированное извлечение знаний – см. knowledge acquisition.
automated machine learning (AutoML, AML, aML) – автоматизированное машинное обучение, автоматизированное МО, технология АМО # автоматизация всего процесса применения машинного обучения (МО) для решения задач реального мира. Технология АМО охватывает все этапы конвейера МО, от формирования исходного сырого датасета (dataset) до построения готовой модели МО. Эта технология была предложена как эффективное решение на базе ИИ, позволяющее удовлетворить постоянно растущие потребности по практическому применению МО. Высокая степень автоматизации, которая присуща технологии АМО, даёт возможность пользователям-неспециалистам успешно применять модели и техники МО для своих задач, находить более простые решения и быстрее их внедрять, создавая часто более качественные модели, чем разработанные вручную. Технологию АМО можно разделить на такие функциональные группы, этапы, как подготовка данных (data preparation), проектирование признаков (feature engineering), выбор модели (model selection), выбор метрик оценки результатов (selection of evaluation metrics) и оптимизация гиперпараметров (hyperparameter optimization) алгоритмов, методов обработки признаков и др. (см. также machine learning, machine learning pipeline).