Страница 17 из 18
– Во всех брокерских конторах Сити есть подобные программы, – намекнул пришедший мужчина. – Так что делает именно эту программу такой особенной?
– Мы используем естественный язык обработки, – ответил Джо. – Семантическое ядро. Мы использовали его для построения модели. Это похоже на индекс цитирования. Оно читает финансовые новостные издания.
– Читает?.. Что это значит – читает?
Джо мог бы легко ответить на этот вопрос, но от Хелмса и его коллеги исходила слишком сильная «руководящая» радиация, особенно от старика. На мгновение он оказался беззащитен.
– Оно читает, – ответил Хак и недоуменно пожал плечами. Вышло неуместно, поэтому пришлось расправить плечи и постараться выглядеть серьезным. – Читает как вы или я, только намного быстрее, то есть не совсем так… позвольте начать заново. – В таких случаях не помешала бы клавиша «удалить», чтобы убрать неудачный дубль из жизни – Манеш сразу понял бы эту шутку. Джо вжался в кресло и почувствовал, как на шее выступили крупные капли пота. – Я хотел сказать, что ядро подключено к интернету и может читать все финансовые статьи. Например, из ежедневных газет Financial Times, New York Times, The Economist, Harvard Business Review, а еще из трех сотен других источников онлайн, на дюжине языков. За сутки оно сканирует свыше десяти тысяч финансовых заметок, пресс-релизов и объявлений. В его базе данных хранится свыше двадцати миллионов газетных статей, и это только те, что касаются финансовой прессы. Оно также читает основные новости, – уже бессвязно бормотал он.
Седовласый мужчина, словно школьник, поднял свою руку.
Джо замолчал. Эта встреча очень сильно действовала ему на нервы.
– Да, сэр?
Мужчина говорил тихо. Его голос, казалось, исходил из водянистых легких.
– Объясните мне, Джо, – сказал он. – Вас же зовут Джо, верно?
– Джо Хак, сэр.
– А я Лью Кауфман. – Старик протянул безжизненную руку. – Скажите мне, Джо Хак. Я вот никогда не слышал о компьютере, который может понимать рукописный мир. Никогда.
– Нет, сэр. Эта программа его не понимает. Она лишь ищет определенные термины. Сначала она просто находит финансовые статьи по названиям компаний. Если в статье упоминаются две компании, то – сколько слов их разделяет? Чем ближе они находятся в тексте, тем больше вероятность того, что между ними существует какая-то связь. Словно нить. В мире зарегистрировано свыше сорока пяти тысяч компаний, без учета инвестиционных фондов, а еще пятьдесят четыре фондовых биржи, так что у нас с самого начала было достаточно информации. Но затем мы сделали кое-что хитрое. Мы расширили сеть поиска. Мы стали включать новые слова – «вода», «топливо», «выборы», «конфликт», «Сирия», «Япония» – и достаточно быстро достигли значения в двадцать тысяч существительных. Потом мы начали добавлять описательные значения – такие прилагательные, как «хороший» или «плохой», «цветущий» или «падающий», «старомодный» или «спорный», «здоровый» или «обманчивый» – в совокупности тысячи слов и выражений. Мы постоянно расширяем список.
– Да будь я проклят! – Колин Хелмс и его коллега выглядели удивленными.
– Нам даже не надо больше добавлять новые выражения. Компьютер делает это за нас. Он понимает, когда слово или фраза появляются в нескольких статьях подряд, а потом начинает их индексировать.
Лью Кауфман напряженно смотрел на экран.
– Эта программа в целом похожа на дюжину других электронных торговых систем, которые можно встретить в «квадратной миле». Но ее выделяет то… – Теперь Джо чувствовал себя более спокойно. – Что мы привязали всю имеющуюся у нас информацию к оборудованию. Информацию о том, как связаны изменения стоимости акций – мы собирали ее на протяжении многих лет. А теперь мы можем видеть, как исторически менялась стоимость акций, а также знать о том, с какими сообщениями в газетах были связаны подобные изменения стоимости. Когда мы соединяем все вместе, компьютер получает возможность предсказать, что именно случится с акциями, как только появится какая-то новость. И нам даже не нужно следить за новостями, система сама загружает их из интернета.
– Что вы думаете, Лью? – спросил Хелмс. Он широко улыбался, словно это была его собственная идея.
Мужчина с морщинистым лицом медленно кивал.
– Сколько лет ушло на разработку? – спросил он.
– Пять лет, сэр. – Демоны стресса, казалось, отступали.
– Хорошо, – похвалил старик. – Итак, любому другому банку потребуется примерно столько же?
– Только в том случае, если они уже работают над аналогом.
– Хороший ответ. – Кауфман пристально посмотрел на него. – А что эта штука говорит о человеческой природе, сынок? Это как-то учитывается в вашем… уравнении?
Джо был совершенно не готов к подобному вопросу.
– Я не совсем уверен, что вы желаете узнать, сэр…
– Мне просто было интересно. – Старик присел на край стола и выдохнул, словно проколотая шина. – Посмотрите на этих юношей и девушек… – Он махнул рукой в сторону рабочих столов, – …почему они не доверяют торговлю компьютеру? Потому что решения по торгам основаны на понимании человеческой натуры. А компьютеры нас не понимают. Они не понимают людей. И все верят в это.
– Я знаю, сэр.
– Знаем ли мы на самом деле, почему люди покупают эту акцию, а не какую-то другую? Покупатели не всегда действуют логично. Они совершают покупку по настроению или в силу привычки. Или потому что это узнаваемый бренд. А продают из-за страха. Или потому что бренд дискредитировал себя. Или только из-за использования главой компании какого-то словечка в своей речи.
– Да, сэр.
– Но в конечном итоге, Джо, есть нечто более сильное, чем все эти вещи. Это понимают местные трейдеры, но я не уверен, что поймет компьютер. Понимаете ли вы меня?
Он поднял густую бровь.
– Я не уверен, сэр…
– Личная выгода, Джо. – Кауфман положил руку ему на плечо. – Жадность. Тяга к соревнованию. Вот что движет рынками, молодой человек. Сможете ли вы определить степень человеческой жадности? Вот мой вопрос.
Джо медленно выдохнул, ощущая вес руки владельца банка на своем плече. Демоны стресса, кажется, возвращаются.
– Я понимаю вас, сэр, но наш подход позволяет оценить и это. Мы не включаем в программу личные оценочные суждения. – Он наблюдал за реакцией Кауфмана, ожидая, что старик не согласится с ним, но лицо банкира оставалось спокойным. – Нет необходимости включать в программу свод правил относительно человеческого поведения. Мы полностью полагаемся на экспертов, которые пишут тысячи статей. Если финансовая пресса станет принимать во внимание человеческую жадность, то это сразу же отразится в нашей модели. Поэтому да, мы полагаемся на людские суждения, как это делают трейдеры там, за этими столами. Просто наша информация приходит из тысячи источников. Мы учитываем их советы и сравниваем с другими. Но лично мы не принимаем чью-то конкретную сторону в отношении человеческого поведения.
Старый банкир задумался.
– А вы сможете включить мои взгляды в этот анализ? Или мне придется написать статью в газету, чтобы ваш компьютер учел мое мнение?
Шея Джо снова покрылась испариной, а в горле пересохло. Манеш часто говорил ему: «Система будет работать замечательно ровно до тех пор, пока эти ребята сверху не наложат на нее свои лапы». Джо медленно кивнул.
– Вы можете в любой момент прислать мне на электронную почту свои пожелания по изменениям в системе, а я прослежу, чтобы система приняла их во внимание.
– Я понял. – Кауфман, казалось, задумался над этим. – А вы можете указать определенный… вес для моих взглядов?
Джо мельком взглянул на Кауфмана, на секунду их взгляды встретились – старый и молодой. Джо заколебался. Он практически прошептал свой ответ:
– Без особого… желания, сэр.
Колин Хелмс встрепенулся.
– Он не об этом говорит, Лью. Он просто шутит… да, Хак?
Кауфман убрал руку с плеча Джо и жестом приказал Хелмсу замолчать.
– Одну минуту, Колин. А теперь поправьте меня, мистер Хак, если я ошибаюсь, но это же я заплатил за разработку этой системы.