Страница 8 из 13
3.3.1. Нюансы
Что касается поиска точки оптимальности – из практики есть один очень простой способ, нужно отыскать красоту системы. Я уже говорил выше, что система всегда оптимальна – это другое название красоты системы, найдя в чём система красива, вы всегда поймёте потребности того, для кого она красива, т. е. система расскажет вам и важные подробности о своём окружении. Система не отделима от акторов (не путать с авторами!) своего окружения – хозяев, создателей, потребителей, наблюдателей и операторов системы.
Что касается достаточных условий, не все понимают их глубину, а из-за этого путают случайность и неожиданность. Один мой знакомый, после многолетней череды посещений-пребываний во всяких далёких местах геноцидов, гражданских и междоусобных войн, по возвращении в Россию стал неожиданно интенсивно очень ценить цивилизацию. Он попытался объяснить мне это примерно так. Вот, говорит, ты собираешься идти в магазин, купить себе продуктов на неделю. Это ведь офигенно само по себе, но ты этого не понимаешь. Если ты практикуешь такие запасы, значит у тебя есть где их безопасно хранить, т. е. у тебя есть дом, куда никто не ворвётся и не сожжёт его, т. е. ты в этом доме уверен, так что ты можешь там безопасно спать, из ночи в ночь – настолько ты в нём уверен. Ты знаешь место, где есть магазин, ты не смотришь на время, ты просто планируешь список покупок и знаешь, что магазин есть в конкретном месте и он работает, это значит что это не передвижная лавка, а некое регулярное место, где точно всегда есть нужные тебе товары. Мало того, ты идёшь туда с деньгами, которые ты уверен там примут и так примут, что тебе точно их хватит для запланированных продуктов. Ты туда идёшь один, без оружия и всякой сбруи, т. е. ты уверен что по дороге тебя никто не ограбит, не захочет убить или украсть в рабство, и обратно из магазина ты идешь так же без охраны, т. е. люди вокруг не накинутся на тебя и из-за этих продуктов. А в месте, которое ты называешь домом, есть электричество и всё необходимое для приготовления еды, с которой ты тут же не помрёшь. Ты, говорит, просто не понимаешь насколько это всё круто! По его субъективным оценкам примерно треть населения планеты просто не верит рассказам, что кто-то так вообще живёт и что это не выдумки.
Так вот, про необходимые и достаточные условия – в нашем случае с магазином, достаточные условия – это деньги, мы все про них только и думаем относительно покупок, потому что всё остальные составляющие процесса приобретения вроде как сами по себе и так есть. Тогда неожиданность – это скорее некое событие, изменившее какое-то из всех этих необходимых и достаточных условий, вроде также можно сказать и про случайность – не так ли? Разница в том, что случайность – это особенность поведения, вы например не знаете как долго вы будете стоять в очереди на кассу в том же магазине, это незнание вы приняли для себя случайной величиной, т. е. вы знаете что стоять в очереди придётся и возможно даже знаете не более какого времени, но точного значения не знаете – оно случайно для вас. А вот неожиданность – это когда вы не знали, что придётся вообще стоять в очереди. И то и то как бы про неизвестность, но одна для вас известная, а другая неизвестная. Мы еще вернёмся к этому. Тут можно добавить еще, что в каждой ситуации можно заранее определить факторы и обстоятельства и другие элементы её архитектуры, которые определяют размеры вашего незнания. Это мы тоже дальше обсудим.
Это вполне рабочий набор атрибутов любой системы. Тут следует открыть ещё одно важное знание о системе, вернее об этих универсальных знаниях – бо́льшая их часть что называется «лежит на поверхности», т. е. не то чтобы не спрятана, а вообще не может быть спрятана или подделана. Обратной стороной системных свойств каждой системы является их сильнейшая связность между собой, так что по открытому большинству легко вскрывается супер засекреченное меньшинство и да, от этого нет защиты кроме глупости исследователя и времени, которое ему потребуется для отыскания нужных (этому исследователю) сведений о системе при первом контакте с ней.
3.3.2. Системный навык
Для того чтобы выявлять за любым реальным процессом систему, а в ней уже находить все эти объекты для вмешательства и тем более результативно и безнаказанно их использовать, да ещё и с малыми силами (что вовсе не редкость!) – именно для этого нужно применять так называемые системное ви́дение и мышление. Тут нужно подробнее рассказать про безнаказанность – для владельца системы чужие вмешательства проблема, масштаб которой тем больше, чем сложнее сама система. Если владелец не знает досконально всей системы, то отыскать такие вмешательства чаще всего не получится, если только это не воля случая или маркерная (специфичная только для вас) ошибка. В чём заключается главный страх и проблема от чужих вмешательств для её владельца? Не в том, что кто-то туда залез и что-то в ней подкрутил для себя любимого, а в том, что он мог подкрутить нечто так, что в тот момент, когда владельцу системы понадобится её какая-то точная и конкретная реакция (особенно когда момент будет критическим для него) – эта реакция не произойдёт.
К сожалению, отсутствие именно полных знаний о системе приводит только к одному лекарству от этой опасности чужих вмешательств – очертить сверх гарантированную область такого вмешательства и полностью её заменить, вспомните про знаменитые Сталинские «чистки» 1930-х – это прям иллюстрация такого «лекарства». Это очень расточительное лекарство. Поэтому обладание полнотой знаний о системе так ценно!
Полнота знаний о системе напрямую связана с её основным для нас качеством, обозримостью системы. Сейчас есть такое модное словцо – цифровой двойник, по существу это математическая модель (чаще всего те, кто называет мат. модель двойником, делают весьма посредственные мат. модели). Идея математической модели системы заключается в возможности предсказывания поведения самой системы на каком-то промежутке времени при различных входных воздействиях на неё – и, если это хорошо удаётся, то считается, что эта математическая модель содержит в себе некую критическую сумму знаний о самой системе и, таким образом делает систему обозримой на этом промежутке времени. Именно для сбора полных знаний о системе и верификации их полноты осуществляется процесс математического моделирования.
Благодаря такой модели, достоверно зная как будет вести себя система на несколько шагов вперёд во времени, вы в некотором смысле храните в ней ваше сжатое время! Т. е. именно так ваше время и консервируется и именно так даётся успешное планирование и построение стратегий, дальность действия которых (а значит и очевидность для других) будет заведомо непонятна вашим соседям по вёдрам. Именно благодаря коллекции таких моделей для множества используемых вами систем (а в реальности вы оперируете достаточно большим их «стадом») имеется возможно видеть сильно дальше и точнее других – это и есть концепция так называемого вычислительного зрения. Математические модели являются очень действенным средством достоверного поиска и разумного предотвращения вреда от чужих вмешательств – т. е. средством системного контроля.
Тут будет полезным одно пояснение, про виды контроля – содержательный, когда контролёр понимает смыслы подконтрольных ему процессов и формальный, когда король голый (что чаще всего). Проблема голого короля в том, что его иногда специально имитируют, оставляя так называемую медовую ловушку – некий индикатор чужих недобросовестных действий, позволяющий почти всегда идентифицировать вас. Это часть инструментов знаменитой стратегии чёрной дыры (о которую обсудим в разделе 4.4.4).
Основная проблема математических моделей даже не в их сложности и ресурсоёмкости. Проблема в определении действительно подходящих границ, где заканчивается эта система и начинается другая и кроме того в определении того, как ваша система взаимодействует с другими системами. Система в замкнутом виде всегда умирает – этот закон открытых систем, в науках о системах он считается основополагающим. Т. е. система не может нормально существовать без внешних взаимодействий, если вы с этим не согласны на примере конкретной системы, значит вы про неё не всё знаете. Системы между собой осуществляют взаимодействия, которые по своему смыслу являются чем-то вроде транзакций в которых что-то на что-то меняется по какой-либо логике, включая законы физики. Легче всего определять границы таких систем как раз по этим транзакциям, являясь процессами обмена, они всегда сводимы к такому обширному понятию, как сделка.