Большие данные в исследованиях политических процессов

Сегодня в мировом научном сообществе формируется и развивается ряд междисциплинарных направлений, близких к области исследований социального компьютинга.

Социология Интернета/социология киберпространства (Sociology of the Internet/Sociology of cyberspace) – отрасль социологии, объектом которой является исследование функционирующего в сети пространства социальных связей, а предметом анализа – социальные процессы и отношения в киберпространстве.

Цифровая социология (Digital sociology) – еще одна отрасль социологической науки, ориентированная на изучение цифровых медиа и их роли в повседневной жизни пользователей, социальных эффектов новых медиа, их воздействие на реальные социальные связи и процессы. Объект изучения цифровой социологии значительно шире, чем объект социологии Интернета, социологии онлайн-сообществ, социологии социальных медиа и т. п., и включает не только интернет-пространство как особый социокультурный и технологический феномен, но и те социальные среды, которые создают другие телекоммуникационные технологии. В предметное поле цифровой социологии также входят Интернет вещей и технологии работы с большими данными, которые, в свою очередь, формируют цифровую среду (digital space). Цифровая социология в этой связи может рассматриваться в самом широком понимании как сфера актуализации возможностей, которые дают цифровые инструменты для переосмысления структуры социологического знания. В этом смысле социальный компьютинг может рассматриваться как возможность «переформатирования» данных прикладных отраслей гуманитарных наук.

Культуральные «вычисления» (Cultural Computing) – направление исследований, сфокусированных на изучении культурных эффектов развития телекоммуникационных систем, выявлении цифровых маркеров культурных процессов, происходящих в виртуальном пространстве, в целом, воздействии интернет-коммуниации на развитие сферы культуры и искусства, Когнитивные «вычисления» (Cognitive Computing) – направление исследований, в которых применяются технологии оперативной обработки больших данных, структурирования хаотичных потоков глобальных по объему массивов информации.

Эмоциональные «вычисления» (Affective Computing – междисциплинарная область, направленная на разработку интеллектуальных систем для обнаружения, распознавания, интерпретации и моделирования человеческих эмоций. Наибольшее применение эмоциональные «вычисления» находят в сфере развития виртуальной и дополненной реальности, цифровой медицины, игровой индустрии.

Контекстуальные «вычисления» (Context Computing) и иные виды автоматического и автоматизированного анализа больших данных, которые осуществляют программы искусственного социального интеллекта (Artificial Social Intelligence Agents). Контекстуальные «вычисления» ориентированы на создание систем, учитывающих социальный инвайронмент, ситуацию, в которой пребывает пользователь. Контекстуальные «вычисления» также неоценимы в разработке логики аккумулирования и анализа больших данных, позволяют учесть контексты формирования измеряемых информационных потоков.

Ключевые исследовательские задачи исследований в сфере социального компьютинга и смежных направлений:

• разработка методологических, методических и организационных основ изучения интернет-пространства и т. д.;

• исследование внутренних механизмов строения и развития социальных структур виртуального социального пространства;

• анализ процессов формирования и развития виртуальных сообществ;

• изучение особенностей социальных действий и поведения людей в условиях интернет-пространства;

• изучение влияния виртуальной среды (online) на сообщества, структуры и процессы, имеющие место в «реальной» жизни (offline), изучение феномена перехода виртуальных структур, сообществ, событий и т. д. в «реальное» пространство (так называемая девиртуализация);

• разработка методов автоматизированного анализа интернет-контента;

• создание методов автоматизированного структурирования информационных потоков в социальных медиа;

• формирование методов создания компьютерных корпусов основных языков России и постсоветского пространства;

• разработка методов создания базы цифровых маркеров социальной напряженности на основных языках народов России и постсоветского пространства;

• формирование методов создания базы цифровых маркеров межнациональных и межрелигиозных конфликтов на основных языках народов России и постсоветского пространства;

• разработка методов создания базы цифровых маркеров не-конвенциональных массовых; политических протестов на основных языках народов России и постсоветского пространства;

• формирование методов создания базы цифровых маркеров распространения экстремизма и терроризма на основных языках народов России и постсоветского пространства;

• разработка методов создания базы цифровых маркеров фальсификации отечественной и мировой истории на основных языках народов России и постсоветского пространства;

• формирование методов создания базы цифровых маркеров фейковой новостной информации на основных языках народов России и постсоветского пространства;

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «