Аннотация

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

ЕЩЕ



Отзывы

Популярные книги

Читатель! Мы искренне надеемся, что ты решил читать книгу "Математические основы машинного обучения и прогнозирования" Вьюгин Владимир по зову своего сердца. Отличительной чертой следовало бы обозначить попытку выйти за рамки основной идеи и существенно расширить круг проблем и взаимоотношений. Произведение, благодаря мастерскому перу автора, наполнено тонкими и живыми психологическими портретами. Казалось бы, столь частые отвлеченные сцены, можно было бы исключить из текста, однако без них, остроумные замечания не были бы столь уместными и сатирическими. Диалоги героев интересны и содержательны благодаря их разным взглядам на мир и отличием характеров. Очевидно-то, что актуальность не теряется с годами, и на такой доброй морали строится мир и в наши дни, и в былые времена, и в будущих эпохах и цивилизациях. Все образы и элементы столь филигранно вписаны в сюжет, что до последней страницы "видишь" происходящее своими глазами. В процессе чтения появляются отдельные домыслы и догадки, но связать все воедино невозможно, и лишь в конце все становится и на свои места. Кто способен читать между строк, может уловить, что важное в своем непосредственном проявлении становится собственной противоположностью. Из-за талантливого и опытного изображения окружающих героев пейзажей, хочется быть среди них и оставаться с ними как можно дольше. Не часто встретишь, столь глубоко и проницательно раскрыты, трудности человеческих взаимосвязей, стоящих на повестке дня во все века. "Математические основы машинного обучения и прогнозирования" Вьюгин Владимир читать бесплатно онлайн безусловно стоит, здесь есть и прекрасный воплощенный замысел и награда для истинных ценителей этого жанра.

Читать Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Новинки

Страсти по Фоме. Книга 2
  • 0
  • 0
  • 0

Аннотация:

От графа Фомы всегда ожидали чего-нибудь этакого, но оживать через несколько дней после смерти, п...

Полный текст — 0 стр.

От графа Фомы всегда ожидали чего-нибудь этакого, но оживать через несколько дней после смерти, п...

Иркутск – Москва
  • 4
  • 0
  • 0

Аннотация:

Какие проблемы могут возникнуть у победителя, возвращающегося с войны почти через всю Россию? Как...

Полный текст — 76 стр.

Какие проблемы могут возникнуть у победителя, возвращающегося с войны почти через всю Россию? Как...

Моя Теневая Империя 2
  • 7
  • 0
  • 0

Аннотация:

Аннотация с первого тома: Я – верховный некромант! Сильнейший из тех, кто повелевает самой смерть...

Полный текст — 65 стр.

Аннотация с первого тома: Я – верховный некромант! Сильнейший из тех, кто повелевает самой смерть...

Жизнь среди предков
  • 5
  • 0
  • 0

Аннотация:

Потомок волкодлаков, чей дед был сильным характерником, погибает в Афганистане, командуя военной ...

Полный текст — 54 стр.

Потомок волкодлаков, чей дед был сильным характерником, погибает в Афганистане, командуя военной ...

В подполье Бухенвальда
  • 4
  • 0
  • 0

Аннотация:

Автор этой книги — Валентин Васильевич Логунов — один из руководителей антифашистского подполья в...

Полный текст — 74 стр.

Автор этой книги — Валентин Васильевич Логунов — один из руководителей антифашистского подполья в...

Кинг
  • 90
  • 0
  • 0

Аннотация:

Ладно, так вот, я ошиблась, предположив, что парень, с которым я собиралась на свидание, не женат...

Полный текст — 136 стр.

Ладно, так вот, я ошиблась, предположив, что парень, с которым я собиралась на свидание, не женат...