Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Книга начинается восторженными заявлениями о перспективах анализа больших данных («Большие данные? Ух, мы вас сейчас проанализируем!»). Эта эмоциональность к концу первой главы начинает надоедать.

Приводится несколько примеров источников больших данных, но когда речь заходит о методах анализа, то повествование не распространяется дальше общих фраз. Если считать это обзором, то упоминается слишком мало инструментов и технологий.

На... Далее

Книга интересна хотя бы тем, что она является первой (одной из первых?) по теме больших данных. То есть «модному термину» дается более-менее достаточное объяснение. С этой точки зрения, книга вроде бы для бизнеса. Но в ней есть и технические детали, в которые бизнес вникать не будет (если не имеет в бэкграунде) технического образования.

И в то же время эти технические детали явно недостаточны для того, чтобы начать что-то делать своими руками.

Большинство... Далее

Ещё одна книга, которую я рекомендую к прочтению всем, кто хочет понять насколько глубока кроличья нора.

Этот потрясающий труд разительно отличается от книги «Большие данные», Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера. Её написал Билл Фрэнкс – директор по бизнес-аналитике компании Teradata, и это о многом говорит. Автор знает о больших данных столько, что позволил себе предложить подход к работе с огромными объёмами данных. Книга настолько хорошо структурирована, что читать её – одно удовольствие.

Значимость... Далее

Рекомендую тем, кто решил начать анализировать данные на более профессиональном уровне