Страница 10 из 11
Самый интересный для меня вопрос об искусственном интеллекте состоит не в том, что мы думаем о нем, а в том, что мы с ним делаем. В связи с этим в нашем недавно созданном Институте основополагающих вопросов мы привлекаем к обсуждению будущего отрасли многих выдающихся мировых специалистов по искусственному интеллекту. Вместе с ведущими экономистами, правоведами и другими экспертами мы изучаем все классические вопросы, такие как:
• Что произойдет с людьми, если машины постепенно заменят их на рынке труда?
• Когда, если это вообще произойдет, машины превзойдут людей во всех интеллектуальных задачах?
• Что будет потом? Произойдет ли взрывное развитие машинного разума, которое оставит нас далеко позади, и если да, то какая роль останется людям после этого (и останется ли вообще хоть какая-нибудь)?
Необходимо провести огромное количество исследований прямо сейчас, чтобы не только обеспечить функциональность систем искусственного интеллекта, но также гарантировать их надежность, полезность и управляемость.
Как и в случае с любой новой технологией, здесь вполне естественно сначала будет сосредоточить внимание на том, чтобы она заработала. Но как только забрезжит успех, придется задуматься о воздействии технологии на общество и выяснить, как нам беспроблемно пользоваться преимуществами искусственного интеллекта и избегать опасностей. Вот почему, научившись добывать огонь, мы разработали огнетушители и нормы пожарной безопасности. Для более современных технологий, таких как ядерная энергия, синтетическая биология и искусственный интеллект, оптимизация социального воздействия становится еще более важной задачей. Короче говоря, наша технологическая мощь должна соответствовать нашей мудрости в плане ее применения.
К сожалению, необходимый нам здравый подход к выбору задач для научных исследований, практически полностью глушит какофония невежественных суждений, охвативших блогосферу. Позвольте вкратце перечислить самые громкие из них.
1. Паникерство: страх увеличивает доходы от рекламы и рейтинг Нильсена[11], а многие журналисты, кажется, не способны написать статью про искусственный интеллект без картинки с роботом, несущим оружие.
2. «Это невозможно»: будучи физиком, я знаю, что мой мозг состоит из кварков и электронов, организованных и действующих подобно мощному компьютеру, и что нет такого закона физики, который препятствовал бы тому, чтобы мы построили еще более разумные сгустки кварков.
3. «Это произойдет не при нашей жизни»: мы не знаем, каковы шансы, что машины достигнут человеческого уровня во всех когнитивных задачах при нашей жизни, но большинство исследователей, работающих в области искусственного интеллекта, на прошедшей недавно конференции высказывались в пользу того, что вероятность этого выше 50 процентов, таким образом, было бы глупо с нашей стороны отбрасывать такую возможность, считая ее просто научной фантастикой.
4. «Машины не могут контролировать людей»: мы способны управлять тиграми не потому, что мы сильнее, а потому, что умнее, так что если мы сдадим позиции самых умных на планете, то рискуем утратить свободу.
5. «У машин нет целей»: многие системы искусственного интеллекта запрограммированы таким образом, чтобы иметь цели и максимально эффективно их достигать.
6. «Искусственный интеллект сам по себе не злонамерен»: верно, но его цели могут однажды столкнуться с вашими. Люди обычно не питают ненависти к муравьям, но если б мы захотели построить плотину ГЭС, а на ее месте оказался бы муравейник, то муравьи столкнулись бы с проблемами.
7. «Люди достойны того, чтобы их заменили машины»: спросите любого родителя, как бы он отнесся к идее заменить своего ребенка машиной и хотел бы он иметь право голоса в этом вопросе.
8. «Те, кто беспокоится по поводу искусственного интеллекта, не понимают, как работают компьютеры»: это утверждение прозвучало на вышеупомянутой конференции, и собравшиеся там специалисты по ИИ сильно смеялись.
Давайте не будем позволять шумихе вокруг этих «красных селедок»[12] отвлекать нас от главной проблемы. Воздействие искусственного интеллекта на человечество неуклонно растет, и, чтобы гарантировать, что это воздействие останется положительным, необходимы общие усилия по исследованию ряда сложнейших проблем – междисциплинарных, касающихся и общества, и искусственного интеллекта, а потому требующих сотрудничества исследователей во многих областях. Начинать работу над этими проблемами нужно уже сейчас.
Сперва мы, люди, придумали, как воспроизвести некоторые природные процессы с помощью машин и получили рукотворный ветер, молнии и лошадиные силы. Постепенно мы поняли, что наши организмы также являются машинами, а после открытия нервных клеток граница между телом и разумом начала размываться. Тогда мы стали строить машины, способные превзойти нас не только в силе, но и в интеллекте. Так не станем ли мы анахронизмом, выяснив, кто мы на самом деле?
Появление по-настоящему мыслящих машин будет самым важным событием в истории человечества. Станет ли это лучшим или худшим из всего случившегося с человечеством, зависит от того, как мы подготовимся, и сейчас самое время начинать. Не нужно быть сверхразумным искусственным интеллектом, чтобы понять: двигаться навстречу величайшему событию в истории человечества и не готовиться к этому – просто глупо.
Вопросы для расширенного теста Тьюринга
Томазо Поджо
Профессор отделения когнитивистики и наук о мозге, директор Центра изучения мозга, разума и машин, Массачусетский технологический институт
В последние несколько месяцев мы наблюдали охватывающее все более и более широкие слои общества обсуждение вопросов, касающихся опасности искусственного интеллекта, и в частности сильного искусственного интеллекта (СИИ). Некоторые – и в их числе физик Стивен Хокинг – назвали ИИ главной угрозой существованию человечества, а такие фильмы, как «Она» (Спайк Джонз, 2013) и «Превосходство» (Уолли Пфистер, 2014), подкрепили общие настроения. И даже разумные замечания экспертов в данной области – среди которых были Род Брукс и Орен Этциони – не то чтобы смогли направить обсуждение в позитивное русло.
Я утверждаю, что изучать то, как мы думаем о мыслящих машинах и их создании, полезно для общества. Я призываю к исследованиям, которые объединят нейронауки, когнитивистику, информатику и собственно разработку искусственного интеллекта. Понимание природы мышления и репликация его в машинах идут рука об руку с осознанием того, как выполняет свою работу мозг.
Сближение математики, нейробиологии и технологических разработок создает новые возможности междисциплинарного взаимодействия. Мечта о том, чтобы понять, как работает мозг, не нова, и все же – как видно из дебатов вокруг ИИ – сейчас подходящее время для того, чтобы сделать шаг к этой мечте. Мы видим зарождение новой области – науки и техники интеллекта, в которой нам предстоит достичь фундаментальных, очень важных для человечества результатов. Мы должны продолжать исследования, а не сворачивать их.
Проблема интеллекта – что это такое, как он порождается человеческим мозгом и как воспроизвести его в машинах – одна из наиболее важных проблем науки и техники, наряду с проблемой происхождения Вселенной и природы пространства и времени. Она может оказаться важнейшей, потому что обладает эффектом мультипликатора: практически любое достижение, способное сделать нас умнее непосредственно или с помощью мыслящих машин, позволит добиться прогресса в решении других важных проблем науки и техники.
Исследования в области интеллекта в конечном счете приведут к революционным изменениям в образовании и обучении. Системы, способные выявлять влияние культуры на мышление, позволили бы нам свести на нет социальные конфликты. Умные машины помогли бы ученым и инженерам в решении наиболее острых технических проблем. Мы могли бы лучше разобраться в психических заболеваниях, а значит, найти лучшие способы их лечения. Таким образом, исследования в области интеллекта должны помочь нам понять, как работает человеческий разум, научиться строить более разумные машины и улучшить механизмы выработки коллективных решений. Эти достижения будут иметь решающее значение для нашего процветания, образования, здоровья и общественной безопасности. Сейчас, я повторяю, самое время для того, чтобы значительно расширить исследования в области интеллекта, а не сворачивать их.
11
Рейтинг популярности телевизионной программы. – Прим. ред.
12
Английская идиома, обозначающая намеренную дезинформацию с целью отвлечь чье-либо внимание. Копченую («красную») сельдь, обладающую сильным запахом, традиционно использовали для натаскивания охотничьих собак. – Прим. ред.