Страница 6 из 8
Я Андрей, Анна Трегубова (мехмат) - лучшая в мире девочка-математик, Олег Тарасов (теор. физ), Илья Тюрин, Дмитрий Прохоренко (перевелся с мех.мата) - ок. Минимум первый разряд - по ним считаем. Лидер - Дмитрий Яковенко, ВМК, Гроссмейстер в 10 лучших шахматистов мира.
И мой друг Новосибирск ВМК Константин Кузнецов - 1 разряд шахматы - если мы все его подучим математике - за пол год подтянем...
Я самый быстрый решатель задач/чемпион РФ Экономика, Гриша больше всех знает - Нобелевку получит из нас он, Стас - звезда, Анна - лучшие абстракции, Дмитрий лучший шахматист.
Научные группы
Довольно долго обдумывал разделение на физиков-теоретиков и экспериментаторов.
Я ощущаю у себя как два разных образования, они настолько разные , что требуют и разных компетенций и разных людей:
1. Только опыты, работа руками.
2. Умение провести мысленный эксперимент.
3. Математика
Я честно знаю, что за опыты, если бы они были меня бы выгнали рано ли поздно))), но вторая часть позволила моей фотографии быть среди лучших МГУ. Дело в том, что к 4 курсу 80% отличников физ. фака ( все сливки) попадают именно на теор. физику. При этом физики-экспериментаторы наоборот забывают дальше трудную математику, за которую могут и исключить навсегда, как и Эйнштейна.
Это управленческая задача, неверной оценки персонала.
Оптимально экспериментаторам сделать больше лабораторных (скажем удвоить) перераспределив нагрузку, а физиков-теоретиков выделить отдельно (забрав всех отличников) изначально как часть физ. фака или мехмата - эти студенты итак дополнительно учат курсы математики как и я, который засыпает с томиком теории групп и квантовой электродинамики.
Экспериментальный факультет упал бы по интеллектуальности (ее можно замерить по количеству хороших шахматистов скажем - первое мехмат - второе физ фак) до хим. фака и биофака ( а то и до Бауманки) и можно было бы сделать больше пластов биофизики и физхимии, убрав математику - оставить только минимальную статистику - обсчитывать лабы. Успеваемость бы выросла от пониженных требований, а экспериментатор стал бы более опытным.
Физики-теоретики, все отличники стали бы раньше выполнять основную задачу - математическим формулам придумывать физический смысл.
Существует некоторый разрыв между системой образования и науки. Этот разрыв частично осознан коммерческими аналитическими группами.
Дело в том, что системе науки - научных исследований нужны те, кто увлечен конкретным эффектом, как в фильме Час расплаты.
Именно такие люди и могут сделать открытие. Например Эйнштейн, которого выгнали за успеваемось или изобретатель хроноскопа Форестер - за распыление научных ресурсов, отсутствие фокусировки и т.д.
Мне как человеку, круглому отличнику МГУ, который из физики уйдя в маркетинг реально ушел из теор. физики в мат. статистику в эконометрику такая проблема интересна.
Система образования приветствует другие классы людей, она немного смещена относительно своих реальных целей.
В то же время на системе образования паразитируют те, кто никогда не будет увлечен эффектом.
Эти паразитирующие структуры создают не ученых, а "интеллектуальных операторов" (одним из которых являюсь я сам) - людей выполняющий хорошо часть функций, но не способных на открытие.
Из великих людей являющимися операторами можно выделить Фрейда Уилбера и Мельникова - каждый из них почти ничего не принес в биологию, но систематизировал тонны книг. Такие интеллектуалы легко находят работу в коммерческих интеллектуальных группах.
Для того, чтобы осознать весь паразитирующий механизм на науке стоит собрать проектную группу из таких операторов.
Стратегические отделы холдингов и консалтинговых компаний знают эту структуру
1. Специалист по скорочтению - выполняет кабинетные исследования.
Кто-то же должен прочитать все умные книжки, а далее все публикации.
В системе образования такой спец может быть отличником, поскольку "много знает".
Верная специализация - история или философия.
2. Далее необходимо выделить "писателя по науке", то есть того, кто может выдать окончательный хороший текст.
Не понимая полностью эффектов, но имея компетенции связывать поверхностно одно с другим он может создавать шедевры.
3. Математик-статистик
Такой специалист превращает кучу разных столбиков чисел, а то и огромные базы данных в конкретные читаемые графики.
Конечно переводчики и программисты тоже являются операторами. Также операторами могут быть еще и "решатели задач" - возможно даже победители олимпиад,
которые мгновенно получают правильный ответ. С учетом того, что именно так происходит отбор сильнейших нужно понимать, что идет отбор именно операторов, а не будущих ученых.
Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил
и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.
Также можно осознать оператором и психолога - того, кто водит дружбу с преподавателями и как бы не был готов на экзамене получают пятерки.
Такие люди важны при переговорах, но науку они не сделают - разве что помогут получить гранты.
Если посмотреть на состав группы, то такие операторы совсем не ученые в узкой, но своей области, а некий обсчитывающий и нужный механизм. Задача научного менеджмента как можно быстрее извлекать их из системы операторов направляя на межотраслевые задачи. Интеллектуальные задачи становятся ремеслом, профессией
и это нужно учитывать.
Если же представить себе практика, который смерил эффект (а это и есть чистая наука буть она физика или химия), то получим конкретное открытие. Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.
И все-таки для системы науки в целом такой конечный результат намного важнее и практичнее, чем даже самое лучшее исследование на бумаге.
Грубо говоря системе образования нужны "отличники" и безусловно их большую часть составляют операторы, а не ученые, науке же нужны "увлеченные эффектом", которые могут не понянуть даже часть программы.
Задача научного менеджмента выделять операторов - и давать им все более трудные задачи, вычленять их возможности и переводить из отличников с простыми задачами в класс учащихся, объем задач которых в десять раз больше, создавая при этом специалистов проектных групп, создавать из них "интеллектуальных операторов", формируя дальше их в проектные группы аналитиков.
Эти люди получают одни пятерки, но к науке не пригодны, это ценный функциональный обслуживающий персонал - межотраслевые специалисты.
В то же время необходимо убира операторов из групп, снижать для четверошников нагрузки (понимая, что такой объем осмыслить только оператор).
Исходя из выявления такой специализации можно искать именно тех кто увлечен не эффектами (а это и есть наука).
Таким образом мы можем исследователй с колбой находить раньше, не унижая их плохими оценками по математике или тем более изгоняя их), а направляя на поиск эффекта. Грубо говоря какая-то часть не отличников, а "серых" участников и станет подлинными исследователями и лучше их находить вначале.