Страница 7 из 8
За редкими исключениями именно организации, а не отдельные люди, максимально выигрывают от использования ПА. Организации принимают огромное количество операционных решений, но, поскольку по природе своей они неэффективны и расточительны, существует значительный простор для оптимизации и улучшений. Маркетинговые службы делают массовые почтовые рассылки, но значительная часть рекламного материала, для изготовления которого тратится немало денег и вырубается немало деревьев, попадает прямиком в мусорную корзину. По оценкам, 80 % всех сообщений по электронной почте является спамом. Рискованным заемщикам выдается слишком много кредитов. Заявления на предоставление государственных пособий накапливаются в огромных количествах и не рассматриваются в срок. И это при том, что организации располагают изобилием данных, которые могут быть использованы для прогнозирования и соответствующего улучшения операций.
В коммерческом секторе прибыль является движущей силой. Только представьте себе, какие вырисовываются многообещающие перспективы, если повседневные рутинные операции станут более эффективными, целевой маркетинг – более точным, если будет предотвращаться больше попыток мошенничества, выдаваться меньше кредитов ненадежным заемщикам и привлекаться больше онлайн-клиентов. Позволяя оптимизировать критически важные операции, ПА существенно увеличивает коллективные возможности организации и ее эффективность в целом.
Новая модная профессия: аналитик данных
Самой привлекательной профессией в ближайшие десять лет будет профессия статистика.
Альтернатива прогнозированию будущего – анализ прошлого… а для этого нужно всего лишь иметь хорошую память.
Но прибыль – не единственный мотиватор. Источник энергии, главная сила, движущая эту махину вперед, – это «Сила умников»! Я имею в виду специалистов-практиков и их энтузиазм. По правде говоря, моя страсть к прогнозной аналитике проистекает вовсе не из ее ценности для организаций. Я занимаюсь этим ради собственного удовольствия. Идея, что машины действительно могут учиться, завораживает меня, и гораздо больше меня интересует то, что происходит внутри черного ящика, чем полезность происходящего для внешнего мира. Возможно, именно этот движущий мотив и отличает настоящего «умника» от других людей. Мы любим технологии; мы одержимы ими. Показательный пример: ведущее программное обеспечение с открытым исходным кодом, используемое в прогнозной аналитике, название которой состоит из одной буквы R (умники любят такие странные названия), имеет быстро расширяющуюся базу пользователей и добровольцев-разработчиков, которые совершенствуют его функциональные возможности и обеспечивают поддержку. Огромное число профессионалов и любителей стекаются на публичные конкурсы в сфере ПА, для которых характерен дух не столько состязательности, сколько сотрудничества. Мы работаем в организациях или консультируем их. Мы – востребованные специалисты, поэтому много летаем. И летаем высшим классом.
Искусство обучения
Много лет назад человечество создало Совершенную универсальную машину и, следуя необъяснимому порыву преуменьшить гениальность своего творения, дало ему имя «компьютер» (первоначально в английском языке это слово означало человека, производящего вычисления вручную). Эта машина могла выполнять любой бесконечный набор сложнейших инструкций без единой ошибки и жалобы, и за несколько десятилетий ее скорость и возможности возросли настолько, что человечество могло только восклицать: «Черт возьми, неужели мы это сделали?!» Этому фантастическому устройству гораздо больше подошло бы величественное название La Machine, но по иронии судьбы через несколько десятков лет это имя было даровано кухонному комбайну (я не шучу). Какая жалость. «Что мы должны делать с компьютером? Каков его истинный потенциал, и как нам использовать его в полной мере?» – в изумлении спрашивало себя человечество.
Между компьютером и нашим головным мозгом есть нечто общее, что, с одной стороны, наделяет их тайной, а с другой – делает в наших глазах чем-то абсолютно естественным и само собой разумеющимся. Если, размышляя над этим предложением, вы слышали, как мимо вас пролетела муха, вы понимаете, о чем я говорю. И мозг, и компьютер работают в тишине. Их механизмы не издают ни звука. Да, у компьютеров есть дисководы и вентиляторы, которые могут издавать некоторый шум, – так же как ваша голова, в которой заключен ваш мозг, может издавать сопение, чихи и храпы, – но вся основная работа осуществляется ими без участия «движущихся частей», так что эти усилия происходят абсолютно бесшумно и незаметно. В результате вывод информации на монитор или появление гениальных идей в вашем уме могут показаться настоящим чудом[3].
И наш головной мозг, и компьютер обладают поистине дьявольской мощностью. Так можно ли запрограммировать компьютер таким образом, чтобы научить его думать и чувствовать или сделать по-настоящему разумным? Кто знает? В лучшем случае это можно рассматривать как стимулирующие философские вопросы, на которые трудно дать ответ; в худшем – сделать их мерой успеха, который вследствие своей субъективности всегда будет оставаться недосягаемым. К счастью, в одном из вопросов у нас есть полная ясность: компьютеры обладают одной поистине впечатляющей, ключевой способностью, присущей человеку, – они умеют учиться.
Но как? Оказывается, что обучение – умение делать общие выводы на основе частных наблюдений – непростая задача. Это глубокая философская проблема. Задача машинного обучения состоит в том, чтобы находить закономерности, которые проявляются не только в имеющихся данных, но и в общем, за их пределами, чтобы результат обучения был верен и в новых ситуациях, которые ранее никогда не возникали. По сути, именно способность к выявлению таких закономерностей и обобщению является волшебной пилюлей ПА. Разработка методов машинного обучения – настоящее искусство. Чуть дальше мы более подробно остановимся на этой теме, а сейчас я дам вам одну подсказку. Компьютер узнает о том, как вы вероятнее всего поведете себя в той или иной конкретной ситуации, изучая других людей, а не вас.
Продолжая засыпать вас головоломками, я хочу загадать еще одну загадку: что часто происходит с нами, чего нельзя наблюдать и в отношении чего нельзя быть уверенным в том, что это произойдет с нами снова, – но что может быть спрогнозировано заранее? Ответ на загадку вы найдете в последней главе этой книги.
Извлечение информации из данных с целью прогнозирования – это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов – вот где требуется настоящая смелость. Как вы узнаете из захватывающей истории, которую я расскажу вам в главе 1, применение прогнозной аналитики в реальной деятельности по остроте ощущений сопоставимо с запуском ракеты в космос.
3
Полная тишина характерна для твердотельных электронных приборов, но компьютеры необязательно должны иметь такую конструкцию. Концепция универсальной машины, выполняющей инструкции, является абстрактной и не привязана к феномену электричества. Вполне возможно создать компьютер, который состоит из шестерней, колес и рычагов и приводится в движение паром или бензином. Конечно, я бы не советовал это делать, но вы можете попытаться. Такой компьютер будет очень медленным, громоздким и громким, так что никто не станет его покупать.