Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Важной сферой использования текстовых данных является обнаружение мошенничества. В США в области страхования здоровья или трудоспособности, например, анализ текста можно использовать для разбора комментариев клиентов и заявлений на получение страховой выплаты. Затем выявляются закономерности, связанные со случаями мошенничества, чтобы оценить степень риска того или иного заявления. Заявления, которым присущ более высокий риск, следует проверять более тщательно. С другой стороны, некоторые заявления можно проверять автоматически. При наличии в заявлении закономерностей, терминов и фраз, относящихся к оправданным требованиям, его рассматривают как низкорисковое и проводят через систему в ускоренном режиме, а основные ресурсы сосредоточивают на заявлениях с более высоким риском.

Преимущества анализа текста используются и в сфере юриспруденции. В судебных делах часто анализируются электронная переписка и другие истории сообщений с целью выявить информацию, которая может иметь отношение к делу. Например, какие из электронных писем могут содержать инсайдерскую информацию? Кто предоставлял заведомо ложную информацию при взаимодействии с другими людьми? Что особенного в природе угроз?

Применение такого способа анализа в судебном делопроизводстве называют обнаружением электронных данных (eDiscovery). Все перечисленные методы анализа могут помочь в раскрытии преступлений. Без анализа текста, «вручную», было бы практически невозможно проверить все необходимые документы. Даже если такая попытка была бы предпринята, высока вероятность упустить ключевую информацию в связи с монотонностью занятия.

Текстовые данные могут быть востребованы во всех отраслях. Это будет один из наиболее широко используемых источников больших данных. Умение собирать, разбирать и анализировать текст имеет для организаций решающее значение. Текст – это один из источников больших данных, которые необходимо укротить.

Разные отрасли: значение данных о времени и местоположении

С появлением систем глобального позиционирования (GPS), персональных GPS-устройств и сотовых телефонов информация о времени и местоположении превратилась в постоянно растущий источник данных. Множество сервисов и приложений, таких как Foursquare, Google Places и Facebook Places, регистрируют местонахождение человека в каждый момент. Приложения сотовых телефонов могут отслеживать ваши местоположение и передвижения по вашему требованию. Даже при отсутствии функции GPS сотовые телефоны достаточно точно определяют местоположение, используя сигналы базовых станций операторов мобильной связи.

Существуют новейшие возможности использования этой информации потребительскими приложениями, пользователи которых разрешают собирать эти данные. Например, некоторые приложения позволяют отслеживать точные маршруты, которые вы проходите, когда занимаетесь спортом, их расстояние и время, которое вам требуется на их преодоление. Дело в том, что при наличии сотового телефона вы можете собрать данные обо всех местах, в которых побывали, и при желании предоставить эту информацию другим людям. Чем больше людей начинают обнародовать данные о своем местоположении, тем больше появляется интересных возможностей их использования.

Многие организации начинают понимать ценность знания о том, где и когда находятся их потребители, и стараются получить у них разрешение на сбор такой информации. Разумеется, это всегда должно делаться на добровольной основе; кроме того, необходимо разработать четкую политику конфиденциальности и строго ее придерживаться. Сегодня организации придумывают привлекательные предложения, чтобы убедить клиентов предоставить им данные о том, где и когда они находятся.

Актуальны не только данные о местонахождении потребителей. Владелец грузовиков хочет знать, где находится каждый из них в любой момент. Владелец пиццерии интересуется, где сейчас находится каждый из разносчиков пиццы. Владельцам домашних животных нужно знать, где находятся их питомцы, когда их выпускают из дома. Фирма, занимающаяся организацией банкетов, хочет знать, насколько эффективно обслуживаются клиенты.

Как только организация начинает собирать данные о времени и месте нахождения отдельных людей и предметов, она оказывается в области больших данных. Это особенно верно, если такая информация часто обновляется. Одно дело знать, где находится каждый из грузовиков в начале и в конце каждого дня, и совсем другое – знать, где он находится в каждый момент. Данные о времени и месте, а также способы их использования будут находить все большее применение.

Использование данных о времени и месте нахождения

Данные о времени и месте нахождения – очень спорный тип больших данных. Здесь возникают серьезные вопросы, которые связаны не только с конфиденциальностью, но и с этическими и моральными соображениями. Можно ли вживлять детям чипы, чтобы обеспечить возможность их найти в случае, если они пропадут без вести? А как насчет пожилых людей, страдающих слабоумием, которые уходят из своего дома или специализированного учреждения? Разумеется, существует вероятность злоупотребления данными о времени и месте нахождения. Однако их ценность при использовании надлежащим образом также высока. Рассмотрим несколько примеров.

Скоро люди смогут зарегистрироваться в местном отделении полиции или пожарной охраны и предоставить информацию о своем обычном маршруте передвижения. В случае какой-либо крупной аварии, наводнения, пожара или затора на дороге люди получат оповещение от противопожарной службы или полиции о том, что в определенном месте их пути возникла нештатная ситуация, поэтому им следует воспользоваться другим маршрутом. Это ускорит дорожное движение. Со временем, если вы позволите, агентства смогут получать информацию о вашем местоположении в реальном времени.

На основе таких данных совсем недавно стали появляться предложения, учитывающие время и местоположение клиента. В будущем такие предложения приобретут огромную популярность в области маркетинга. Дело уже не просто в том, чтобы решить, что следует предложить клиенту сегодня или на этой неделе, а в том, чтобы сделать это исходя из того, где и когда клиент находится. Сегодня это, как правило, возможно после того, как клиент зайдет в систему и сообщит о своем местоположении. Когда-нибудь организации смогут сами отслеживать местонахождение клиентов постоянно и обращаться к ним по мере необходимости.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «