Страница 15 из 105
Блоггинг является наглядной демонстрацией того, как новая Сеть будет влиять на экономику. Блоги можно описать как самую большую кофейню на Земле. Они отображают ежеминутные настроения и мысли людей о том, что происходит с ними прямо сейчас. Сама Сеть превращается из набора статичных документов в непрекращающийся разговор. Рекламодатели уже поняли это — они создают собственные блоги для того, чтобы вовлечь в общение заинтересованных потребителей. Компании используют блоги в качестве фокус-групп, регулярно «выслушивая» мнения людей о компании или о её продукции.
Критики блогосферы заявляют, что такое многоголосие лишь добавляет лишний шум в и без того насыщенную медийную среду. Известно, что в мире существует свыше 50 миллионов блогов, в которых ежедневно размещается 1,5 миллиона записей, а ежесекундно возникает новый блог. Можно подумать, что в их словах есть рациональное зерно. Однако такая критика банальна по своей сути.
Всё чаще содержимое блогов (и других медийных форм) объединяется при помощи технологии, называемой RSS.[57] С её помощью Сеть начинает напоминать TiVo, становясь непрекращающимся потоком развлекательной информации и новостей по индивидуальному выбору, в котором часто усекаются коммерческие или рекламные сообщения.
Кроме того, поисковые системы типа Technorati или IceRocket предоставляют пользователям изощрённые инструменты для поиска нужного содержимого в блогах в режиме реального времени. Пользователи могут получать реальную картину того, кто и что говорит по интересующему их вопросу. Зачастую всплеск активности в блогосфере показывает, что происходит нечто интересное. Поэтому даже репортёры, работающие в традиционных СМИ, часто заимствуют информационные поводы в обсуждаемых блоггерами темах.
Хотя качество и наполнение большинства блогов пока не позволяет им соревноваться с коммерческими СМИ, можно заметить, что конечным потребителям становится всё проще создавать собственные новости и поводы для развлечения, минуя традиционные источники. Формируются сообщества по интересам, в которых люди активно обмениваются информацией и точками зрения по любому вопросу — от вязания до нанотехнологий.
Важность блогов будет только возрастать, особенно когда люди станут более активно включать в содержание своих сообщений аудио- и видеофрагменты. Уже сейчас можно заметить фантастический рост таких сервисов, как YouTube, представляющий, по сути, интернет-телевидение по принципу «сделай сам». «Каждый, у кого есть видеокамера, может разместить в своём блоге видеофрагмент и организовать собственную телевизионную станцию», — говорит Рейнакер, компания которого создала инструменты, позволяющие переносить видеосодержимое из Интернета хорошего качества на экраны телевизоров конечных пользователей. Теперь уже угрозе подвергаются не только печатные средства массовой информации, но и компании, создающие программы для коммерческого телевидения, радио или производящие фильмы.
Дон был одним из первых аналитиков Сети, назвавшим её коллективным интеллектом: совокупным знанием, создаваемым в результате децентрализованного выбора и суждений групп независимых участников.[58]Джеймс Шуровьески[59] называет это состояние «Мудростью толпы»[60] и исследует применение коллективного интеллекта в различных сферах, таких как наука, политика и бизнес.[61] Для нас способность объединить знания миллионов, если не миллиардов, пользователей неким самоорганизующимся образом демонстрирует то, как массовое сотрудничество превращает новую Сеть в нечто, отдалённо напоминающее глобальный мозг.
Самые продвинутые компании уже используют имеющийся потенциал для развития эффективных бизнес-моделей и систем. Когда вы, к примеру, что-то покупаете на Amazon, то можете не только воспользоваться системой рейтингов, позволяющей покупателям публиковать рецензии на книги (а другим, в свою очередь, публиковать рецензии на их рецензии). Помимо этого, на Amazon присутствует замечательная система, находящая сходные тенденции в покупательском поведении всех покупателей и способная в результате анализа предложить книги, которые могут вам понравиться. Компания Google является явным лидером среди поисковых систем именно потому, что использует в своей работе коллективные суждения пользователей, путешествующих по Интернету. Технология PageRank, применяемая в этой компании, основана на идее о том, что лучший способ найти нужную информацию — это искать не по характеристикам самого документа, а по количеству сайтов, ссылающихся на него.
Эти примеры показывают, как люди могут путём совместных усилий отфильтровывать данные в Сети (равно, как и в реальной жизни) при отсутствии экспертного заключения. Теперь же, благодаря усилиям некоторых веб-сервисов, применение коллективного интеллекта для организации и классификации информации в Сети упростилось ещё больше благодаря системе классификации, называемой «тэггинг».
Тэггинг основан на технологии под названием XML,[62] позволяющей пользователям добавлять к содержимому описательные ярлыки или ключевые слова (любители профессионального жаргона называют их «метадата» то есть данные о данных). Сооснователь журнала Wired Кевин Келли[63] описывает тэги как публичные объявления, подобное тем, что мы размещаем на папках с бумагами, в заголовках веб-страниц или на табличках около картин. Когда люди ставят тэги на каких-либо данных совместно, появляется так называемая «фолксономия»[64] — органичная таксономия, организующая содержимое Сети по принципу «снизу-вверх».
del.icio.us представляет собой социальный сервис по организации закладок, в рамках которого простая деятельность по выставлению тэгов и хранению веб-ссылок становится основой для изучения нового и знакомства с новыми людьми. Джошуа Шахтер[65] написал программу del.icio.us для того, чтобы записывать свои мысли перед тем, как публиковать их в блоге. Сам он называет этот ресурс «способом запоминания на публике». «Реальная база данных, — говорит он, — представляет собой внимание в чистом виде — на что люди смотрят, и что они пытаются запомнить».
Если вы зайдёте на del.icio.us в какой-то момент времени, то увидите, что путешественники по Сети считают самым интересным именно сейчас. Люди, применяющие одинаковые тэги, с большой долей вероятности имеют пересекающиеся интересы. Совместные интересы позволяют выяснить, какие ссылки помечают для себя люди со сходными мыслями.
История тэггинга только началась, но сейчас тэги уже применяются в документах, фотографиях, видео, подкастах, сообщениях электронной почты или в сообщениях в блогах — практически во всех типах данных, которые вы можете себе представить. Разумеется, система пока не совершенна: к примеру, точность и полезность системы может быть несколько нарушена параллельным использованием слов типа «opensource»[66] и «ореп source», слов, имеющих различный смысл (или наоборот, различных слов, обозначающих одно и то же понятие). Однако на практике тэггинг в целом справляется с этими проблемами, и в большинстве случаев наборы тэгов вполне поддаются объединению.[67]
Такая фолксономия является лишь одним из примеров того, как социальные сети вырабатывают нормы и правила, улучшающие качество связи между пользователями и социальную производительность.[68]
57
RSS - Really Simple Syndication — «очень простое объединение информации».
58
Эпоха сетевого интеллекта представляет собой многообещающее время. Речь идет не просто о создании технологических сетей, а о создании сетей между людьми с помощью технологии. Это не эпоха умных машин, а эпоха умных людей, которые, взаимодействуя между собой в сетях, могут объединять опыт, знания и творческие способности для создания прорывных решений в области социального развития и роста благосостояния. Это — многообещающая эпоха, предоставляющая невиданные прежде возможности.
Рассмотрим, к примеру, научные исследования. В прошлом учёные могли использовать мощные суперкомпьютеры, например, для моделирования механизма действия биологической клетки и понимания структуры биологических молекул. Однако, по мере того как сети окутывают всю планету, для решения этой проблемы могут использоваться компьютеры, рассеянные по всему миру.
Вместо того чтобы использовать дорогостоящее компьютерное оборудование в интересах одной группы ученых, может быть создана глобальная сеть компьютеров, помогающая различным коллективам учёных. Сеть становится суперкомпьютером, гораздо более мощным, чем любой из имеющихся в настоящее время. К исследованию подключается сеть человеческого интеллекта, что приводит к новому уровню мышления, знания, а возможно, и формированию нового сознания в среде участников.
Подобный сетевой подход может быть применим к бизнесу и практически к любому аспекту человеческой деятельности — обучению, здравоохранению, работе и развлечениям.
Появление сетей способно изменить сам метод ведения бизнеса, так как привлекает коллективный опыт ноу-хау для решения проблем и продвижения инноваций. Однако приведёт ли вывод общения между людьми на новый уровень к тому, что сознание перейдёт от отдельных людей к организациям? Организации, которые не имеют сознания, не способны к обучению (так же как и люди, не имеющие сознания). Приобретая сознание, организации приобретают и способность к обучению — а это является необходимым условием выживания. Сетевой разум служит недостающим звеном в организационном обучении, а сознательная организация может стать основой гибкой обучающейся организации. Не исключено, что сетевой разум может перешагнуть организационные границы и пробудить более глубокий уровень социального сознания — в сообществах, нациях и по всему миру (Don Tapscott, The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. New York: McGraw-Hill, 1996).
59
James Surowiecki.
60
Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум влияет на бизнес, экономику, общество и государство. Изд-во Вильяме. The Wisdom of Crowds: Why the Many are Smarter Thап the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies, and Nations.
61
Сама по себе идея возникла много веков назад, а не так давно получила своё развитие в работах экономиста Фридриха Хайека (Friedrifti A. von Hayek). Хайек (признанный критик иерархического планирования) чувствовал, что его коллеги-экономисты слишком часто принимали как данность способность системы ценообразования к самоорганизации, однако их достаточно занимательная точка зрения обладала сомнительными преимуществами с позиции координации экономической деятельности. По мнению Хайека, децентрализованные механизмы, основанные на знании, распределённом между индивидуумами, способны привести к гораздо лучшим результатам, по сравнению с решениями, принимаемыми на основании мнений отдельных экспертов. И хотя теории Хайека, возникшие в пору расцвета мышления, повернутого в сторону социализма, не всегда получали призвание, многие экономисты в наши дни полагают, что Хайек был прав. Джеффри Сакс Geffrey David SacTis), экономист из Гарварда, недавно заявил следующее: «Если вы спросите экономиста о том, куда лучше инвестировать, какие отрасли стоят на пороге роста или где возможен рост специализации, то, скорее всего, их ответы окажутся неубедительными. Экономисты не собирают информацию, лежащую прямо перед ними, а вот бизнесмены именно это и делают». Цит. по "Friedricfh August Hayek (1899–1992)," The Concise Encyclopedia of Economics, http://www.econtib.org/library/Enc/bios/Hayek.html
62
extensible Markup Language — расширяемый язык разметки.
63
Kevin Kelly.
64
Социальная классификация, от жаргонного слова folks — «ребята».
65
Joshua Schachter.
66
Открытый источник, (англ.)
67
Более тщательная разработка программного обеспечения позволит, к примеру, исправить небольшие недочеты и улучшить свойства таких ресурсов, как Del.icio.us. Речь идёт, к примеру, о создании тегов-рекомендаций, основанных на общих тегах, уже использовавшихся другими пользователями Del.icio.us для описания той же ссылки — это даст пользователям возможность использовать единый набор тегов для описания контента.
68
В долгосрочной перспективе можно предсказать, что система тегов сможет превратиться в новую, органичную систему поиска. Тег является в какой-то степени «голосом» в пользу сайта (например, сайт служит хорошим источником информации о компьютерных вирусах). С помощью статистического анализа возможно будет выявлять людей, способных к качественной оценке контента. Мнение этих людей будет иметь больший вес при организации последующих поисков. Сообщества могли бы функционировать наподобие постоянно обновляющейся репрезентативной демократии, позволяющей поддерживать баланс между математическими алгоритмами и мнением участников с целью создания более точных механизмов поиска.