Страница 10 из 12
С каждым днем число технологий искусственного интеллекта, которые шаг за шагом внедряются в нашу повседневную жизнь, продолжает расти. В одном из наших предыдущих исследований были описаны пять наиболее распространенных технологий искусственного интеллекта, на основе которых создаются новые программы, программное обеспечение и информационно-коммуникационные технологии нового поколения, которые можно использовать в обучении иностранному языку. К таким технологиям искусственного интеллекта можно отнести следующие: машинное обучение (machine learning), естественный язык (natural language processing), компьютерное зрение (computer vision), анализ данных (data science) и интеллектуальную систему обучения (intellectual computer system). В таблице 7 представлено описание этих технологий искусственного интеллекта, а также приведены примеры программ или информационно-коммуникационных технологий, работающих на основе этих пяти технологий искусственного интеллекта, с указанием сферы применения в обучении иностранному языку и решаемых ими дидактических задач.
Таблица 7
Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку
[Сысоев, 2023: 9–10]
Содержание таблицы 7 свидетельствует о том, что на основе разных технологий искусственного интеллекта создаются разные программы и ИКТ, используемые в обучении иностранному языку. Более того, в некоторых случаях создание некоторых программ или ИКТ происходит на основе нескольких технологий искусственного интеллекта, что позволяет создать принципиально новые средства обучения. Ярким примером одной программы, созданной на основе сразу нескольких технологий искусственного интеллекта (машинного обучения и естественного языка), может служить чат-бот, посредством которого можно развивать устные и письменные иноязычные речевые умения, формировать языковые навыки речи и обеспечивать обучающихся обратной связью в процессе выполнения интернет-проектов и т. п. Другим примером может служить современное функционирование корпусных технологий. На основе естественного языка и анализа данных традиционные корпуса текстов приобретают дополнительные возможности и могут быть использованы как при формировании аспектов иностранного языка (лексики и грамматики), так и при развитии иноязычных видов речевой деятельности.
Прежде чем обозначить содержание компетенции преподавателя иностранных языков в области искусственного интеллекта, необходимо определить векторы использования искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в целом. На наш взгляд, таких векторов можно выделить три: а) преподавание иностранного языка; б) овладение иностранным языком; в) управление образовательным процессом (рис. 2). Напрямую к компетенции преподавателя иностранного языка относятся два вектора: преподавание и управление образованием. Вместе с тем рассмотрение вектора овладения иностранным языком, относящегося напрямую к обучающимся, необходимо для более целостного и комплексного понимания единого процесса обучения на основе технологий искусственного интеллекта с позиции разных его участников.
Преподаватель иностранного языка в рамках своей предметной области должен владеть современными средствами осуществления автоматизированного контроля иноязычной коммуникативной и межкультурной компетенций обучающихся, обеспечения учеников или студентов обратной связью и производить мониторинг их учебно-познавательной деятельности на основе специализированных программ и сервисов (например, чат-ботов). При этом несмотря на то, что владение этими средствами обучения и контроля относится к компетенции преподавателя, его функция также заключается в том, чтобы на начальном этапе научить обучающихся пользоваться соответствующими программами или технологиями. Кроме того, искусственный интеллект может облегчить функции преподавателя при проверке письменных работ и проектов на антиплагиат, а также систематически проводить аналитическую работу по усвоению обучающимися материала.
Рис. 2. Векторы использования технологий искусственного интеллекта в обучении иностранному языку [Сысоев, 2023: 10]
Технологии искусственного интеллекта способны значительно изменить возможности обучающихся изучать иностранный язык. Специальные программы могут помочь каждому обучающемуся разработать индивидуальную траекторию изучения языка в зависимости от интересов, потребностей и способностей конкретного ученика или студента, обеспечить его обратной связью при выполнении проектной работы или на регулярной основе при возникновении часто задаваемых вопросов, предоставить возможности для организации дополнительной иноязычной устной и письменной речевой практики (чат-боты) и контекстного изучения и отработки лексико-грамматического материала (корпусные технологии), автоматизированного контроля аспектов иноязычной коммуникативной компетенции. Вместе с тем несмотря на то, что все выделенные аспекты процесса овладения иностранным языком имеют прямое отношение к обучающимся, они также будут входить в содержание компетенции преподавателя иностранного языка, так как именно преподаватели будут осуществлять помощь обучающимся при подборе соответствующих программ и ИКТ, а также на начальном этапе обучать использовать данные инновационные средства для достижения поставленных целей обучения.
Вектор управления образованием в какой-то мере может относиться к каждому преподавателю иностранного языка, хотя в большей степени он ориентирован на управленцев в области образования, способных на основе анализа больших выборок данных (района, города, округа, страны) принять решения о необходимых изменениях в вопросах отбора содержания обучения, интенсивности овладения обучающимися материалом или технологии обучения.
Как отмечалось ранее, разделение видов деятельности и их содержания на векторы носит условный характер и необходимо для научных и административных целей. В образовательном процессе как системе обучения многие аспекты пересекаются, переплетаются и оказывают влияние друг на друга. Преподаватель иностранного языка как один из важных субъектов образовательной деятельности должен владеть содержанием каждого из трех векторов, чтобы вовремя реагировать на необходимые изменения и создавать самые благоприятные условия для учебно-познавательной деятельности обучающихся.
Исходя из содержания трех векторов, считаем, что компетенция преподавателя иностранного языка в области искусственного интеллекта будет включать два содержательных блока: педагогический, включающий общие вопросы организации образовательного процесса в целом и обучения иностранному языку в частности, и методический, относящийся непосредственно к методике обучения иностранному языку.
Вслед за А. В. Хуторским [Хуторской, 2003] под компетенцией педагога понимается нормативное требование к его профессиональной подготовке, необходимой для эффективной педагогической деятельности с использованием технологий искусственного интеллекта. В структурном плане компетенция будет включать два ключевых компонента: знаниевый и деятельностный (таблица 9). Знаниевый компонент – отражает знакомство педагога с перечнем аспектов, связанных с использованием искусственного интеллекта в обучении иностранному языку. Деятельностный компонент – умения и способность педагога использовать знания в практической деятельности в преподавании иностранного языка.
Ввиду того, что в большей мере при обсуждении вопросов использования искусственного интеллекта в обучении языку речь идет именно о технологиях как средствах обучения, компетенция преподавателя иностранного языка в области искусственного интеллекта во многом является продолжением или частью их ИКТ-компетенции. Именно поэтому компетенция преподавателя иностранного языка в области искусственного интеллекта определяется как способность и готовность использовать программы и информационно-коммуникационные технологии, созданные на основе сбора и анализа больших объемов данных и алгоритмов выстраивания паттернов речевого поведения, в развитии и контроле иноязычных речевых умений и формировании языковых навыков обучающихся, а также в организации педагогического процесса обучения иностранному языку двумя субъектами: обучающимися и искусственным интеллектом.