Страница 2 из 6
Всего лишь несколько лет назад началось освоение 3, 4, 5D измерений восприятия мира, прежде всего в кино и TV.
Теперь же такие мощные технологии как 3D-печать используется в виде игрушек даже детьми. А это кардинальная трансформация не только в энергомашиностроении, но и в других отраслях. Так медики собираются с помощью 3D принтеров создавать различные человеческие органы – что поражает детерминистский разум консерватора. Искусственный интеллект, роботизация, нано технологии – все это развивается в экспоненциальной степени. Ну и как тут без переосмысления рисков и методологии RM с целью более-менее адекватной оценки скорости и последствии технологической революции.
Так, например, активно продвигается понятие «технологическая сингулярность» (Вернер Виндж. «Грядущая технологическая сингулярность». 1993 г.).
По уже устоявшемуся определению, технологическая сингулярность – это гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие становится в принципе неуправляемым и необратимым, что порождает радикальные изменения характера человеческой цивилизации.
Одним из фундаментальных открытых являются вопросы как о ее существовании, так и времени наступления и темпах роста технологических изменений. (Так Р. Курцвейл, «Сингулярность уже близко», считает, что сингулярность наступит в 2045 г. При этом с возникновением принципиально отличного человеческого разума дальнейшую судьбу цивилизации предвещать невозможно).
Непредсказуемость момента создания и вида новых технологий, невозможность (пока!!! (ГАС)) спрогнозировать все последствия их появления – это, пожалуй, есть новый глобальный и практически недооцененный Риск существования и трансформации социума.
В настоящее время активно педалируются расхожие позиции ряда ученых и прежде всего СМИ, катастрофических последствий технологической сингулярности (см. например, фильм «Сингулярность», 2017 г., где супер компьютер в очередной раз побеждает человечество).
Мне ближе иные взгляды в естествознании, когда отмечается, что процессы, характеризующиеся экспоненциальным ускорением на своих начальных этапах, затем переходят в фазу насыщения или даже перенасыщения с выходом на плато скорости, замедление или автоколебания. При этом сам прогресс и, как следствие, социальные трансформации не остановятся.
В этом плане важнейшим фактором противодействия сингулярности являются процессы адаптации индивидуума и социума.
В работах автора на конкретных примерах крупномасштабных транс дисциплинарных проектов и социально технологических преобразований (радикальная трансформация электроэнергетики России в эпоху бифуркации 90-х годов) показаны механизмы эффективной адаптации человека к радикальным изменениям. Продемонстрированы соответствующие риск решения в процессах формирования новых рыночных механизмов и структур.
Проблемы экспоненциального роста технологических изменений привносят новые как положительные, так и негативные моменты повышения риска.
Активно внедряются технологии виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности.
По упрощенному определению VR – это созданный мир, используемый человеком через (пока что) органы чувств. Хотя активно обсуждаются и другие фантастические способы (типа общения через «чипирование» на основе искусственного интеллекта (ИИ)).
Дополненная реальность (AR) – это технология, позволяющая с помощью компьютера или иных устройств дополнять окружающий нас физический мир цифровыми объектами.
Возможности таких технологий поражают. Это и «умные дома», управляемые на расстоянии, и прорывы в образовании с возможностью принимать непосредственное участие в условиях производства, и даже возможность проводить студентам – медикам учебные хирургические операции, совершая ошибки, никак не влияющие на живых пациентов.
Но есть как очевидные, так пока еще не идентифицированные риски.
Простые понятные всем примеры:
– Застрял в «умном» лифте при отсутствии (заболел) оператора
– Сгорели «плата» у холодильника на «умной» даче при внезапном, но к сожалению, частом отключении энергоснабжения и т.п.
Вероятно, риски такого типа можно отнести к рискам несоответствия внедряемых инноваций существующей экосистеме и инфраструктуре, ответственных за риск – событие. Здесь важно определить т.н. «владельцев» риска, а также актуализировать нормативную базу для новых образующихся технологически взаимозависимых систем.
Важна также и оценка (недооценка) степени адекватности «активного потребителя». В том числе и организация их обучения. Не определены для этих новых технологий (в связке поставщик услуг – активный потребитель – гос.органы) – юридические и финансовые механизмы.
Это вкратце.
Что касается дополненной реальности (AR), то здесь проблемы могут иметь совершенно иной характер. Главное, пожалуй, риск непредсказуемой трансформации менталитета активного потребителя услуг технологии AR. Более того, есть большие риски и в неопределенности целей и задач как разработчиков, так и поставщиков и владельцев этих услуг.
Примеры: бурные дискуссии относительно влияния соц.се- тей, эхо-камер, социальных лазеров и т.п.
Таким образом, экспоненциальные технологические изменения в современном мире, формирование новых, зачастую неизвестных рисков, требуют как методологического, так и концептуального пересмотра и трансформации риск- менеджмента в обществе быстрых изменений.
1.3 Гиперполяризация VS Кооперация
1.3.1. Кооперация – драйвер глобализации и научно-технического прогресса
История развития человечества убедительно доказала эффективность кооперации людей, групп, стран на пути научнотехнического прогресса.
Так примером удивительных масштабов кооперации являются создание международной орбитальной станции «МИР», международный проект термоядерного реактора ITER, Большой адронный коллайдер. Интересно, что даже ускоренное создание в СССР атомной бомбы можно отнести к международной, (хотя и неформальной), кооперации с учетом помощи американских ученых – участников проекта «Манхеттен» в Лос-Аламосе.
Из моей личной практики хотелось бы отметить два крупномасштабных инновационных проекта:
Совместный Советско-германский проект «ODA-CON» в области атомной энергетики.
Государственная программа «Атомэнергомашэксперт» – база внедрения методов математического моделирования и численного эксперимента в атомной энергетике.
Первый проект – яркая документальная иллюстрация парадоксального и удивительного магнетизма взаимодействия, взаимообогащения и кооперации команды двух великих наций – русских и немцев – на основе взаимовыгодного инновационного проекта, результаты которого внедрены в сотнях объектов энергетики десятков стран в течение вот уже более 40 лет.
Главный лозунг этой кооперации «Zusammen – Вместе»4.
Второй проект – «Атомэнергомашэксперт» как пример межотраслевой трансдисциплинарной крупномасштабной программы развития атомной энергетики на базе информационнокомпьютерных технологий и математического моделирования. (Подробно см. гл. 3)
И здесь удивительным и интересным стал триггер этой крупнейшей программы.
Кейс. Хроника случайно – закономерных совпадений.
– Контакт с Академиком А. Самарским и защита моей докторской диссертации.
1977-78 гг. – Образование ВНИИатомэнергомашино- строения. Мой приход с идеями математического моделирования.
1979 г. – Выход моей монографии по численному моделированию процессов в газодинамике однофазных и двухфазных сред5.
– Начало строительства крупного вычислительного центра во ВНИИ атомного энергомашиностроения.
– Начало отраслевых дискуссий о приоритете натурного (физического) и численного эксперимента в атомэ- нергомашиностроении. Главная миссия – обеспечение надежности и безопасности оборудования АЭС (по современным меркам – минимизация рисков аварий).
– Первая крупная авария на АЭС «Три-Майл—Ай- ленд», США с потерей теплоносителя из ядерного реактора. Попытки осмысления, а также анализа методов прогнозирования и инструментариев предотвращения таких инцидентов. Рост внимания к значимости численного моделирования подобных процессов (программы Relap, TRAC и др.).