Добавить в цитаты Настройки чтения

Страница 46 из 65

Сегодня лидером в предстоящей революции ИКТ может стать Россия. Завтра будет поздно: прорыв осуществят другие…»

Эти строки принадлежат перу А.С.Нариньяни. Выпускнику знаменитого МИФИ 1963 года. Генеральному директору отечественного НИИ искусственного интеллекта. Вице-президенту консорциума «Российские речевые технологии». Члену Экспертного совета по проблемам инновационной политики при Совете Федерации. А, в общем, порождению советских «ревущих 60-х». Великой космической эпохи.

Нариньяни замахнулся на святая святых: на принципы знаменитого фон Неймана в компьютерной архитектуре. Ведь мы уже более полувека работам на машинах, созданных по канонам знаменитого математика, участника Манхэттенского проекта и основоположника современного компьютеростроения.

Кто такой Нариньяни? В начале 1960-х годов первый советский ученый-программист Андрей Ершов (почитаемый как гуру и на Западе) заинтересовался проблемой прямого общения между человеком и электронно-вычислительной машиной с помощью обычной речи. Человек должен прямо разговаривать с компьютером! Для разработки этого направления и была создана группа, в 1973 году развернувшаяся в Лабораторию искусственного интеллекта под водительством Нариньяни. Она быстро завоевала заметные, а в ряде случаев и ведущие позиции в бурно развивающейся отечественной и международной проблематике искусственного интеллекта. Широкий фронт исследований был основан на оригинальных подходах к ключевым механизмам логико-вычислительного вывода и фундаментальных школах программной технологии и асинхронных вычислений.

К началу 80-х годов Нариньяни разработал основы технологии недоопределенных моделей (ныне трактуемой как разновидность появившегося позднее программирования в ограничениях), которая вместе с семантически-ориентированным анализом естественного языка, методами обработки знаний на основе логического вывода и технологией построения интеллектуальных систем до сегодняшнего дня плодотворно питает тематику его группы по развитию искусственного интеллекта (ИИ). В особый институт лаборатория ученого стала разворачиваться в 1988 году — во время второго возможного (но так и не состоявшегося) рывка СССР в развитии.

(ПРИМЕЧАНИЕ. В числе первых проектов лаборатории Нариньяни в 70-80-е годы были:

* МИША: шагающий автомат с недетерминированным управлением, основанном на значительно опередившем свое время методе удовлетворения интервальных ограничений,

* РИТА: экспериментальная система перевода словесного описания в рисунок,

* ВОСТОК: конструктор экспертных систем со встроенным специальным программным процессором для обработки информации, связанной со временем,

* BUMP: система продукционного программирования с возможностью многовариантного анализа,

* ЗАПСИБ и InterBase: конструкторы эффективных лингвистических процессоров, основанные на семантически-ориентированном анализе в рамках тематически замкнутой предметной области,

* СЕТЛ: система программирования на основе теоретико-множественного языка, которая развивалась в рамках советско-американского проекта,

* СТЕНД: программная обстановка для конструирования интеллектуальных систем на основе интеграции виртуальных процессоров.

К началу работ по проекту СТАРТ и в ходе его выполнения указанные направления и системы получили дальнейшее развитие и воплотились в системы нового поколения. Сегодня их потомки — УНИКАЛЬК, НЕМО+, СЕМП, ТАО и др. — являются основными проектами Лаборатории ИИ ИСИ и Российского научно-исследовательского института искусственного интеллекта (РосНИИ ИИ), организованного А.С.Нариньяни.





Технологический комплекс конструирования расчетно-логических систем на основе недоопределенных моделей НеМо-ТеК (ТХК НеМо-ТеК) создан В.Е.Дмитриевым и Д.М.Ушаковым под руководством В.В.Телермана.

Система НеМо-ТеК предназначена для технологической поддержки создания проблемно-ориентированных расчетных систем (вычислителей) на основе недоопределенных моделей.

Наследник НеМо-ТеК — объектно-ориентированная система программирования НеМо+ — в 1998 году была отмечена Российской ассоциацией искусственного интеллекта как лучшая система года.

DI*GEN — оболочка для конструирования диагностических экспертных систем — создана группой разработчиков под руководством Т.М.Яхно. Она предназначена для создания диагностических экспертных систем. В DI*GEN используется комбинация продукционного и объектно-ориентированного способов представления знаний.

Технологический комплекс для создания развитых систем обработки знаний — Semp-Tec разработан под руководством Ю.А.Загорулько. Он предназначен для создания семантических процессоров — программных систем, обеспечивающих эффективное представление и обработку знаний на основе семантических сетей и систем продукций. Поддерживаемая Semp-Tec технология позволяет разрабатывать семантические процессоры, которые могут быть использованы в качестве интеллектуального ядра экспертных систем, логических баз данных и знаний, развитых САПР, систем управления технологическими процессами, тренажеров и др.

В настоящее время комплекс Semp-Tec получил свое развитие в виде объектно-ориентированной программной среды Semp-TAO, модель представления знаний которой, кроме классических средств представления и обработки знаний, включает методы программирования в ограничениях.)

Нариньяни уверен: в информационных тенологиях сегодня нарастает кризис. С одной стороны, машины уменьшаются и ежегодно наращивают свою мощность. Но все это наталкивается на устаревшие принципы комьютерного дела. Со времен фон Неймана все вертится вокруг Великого Алгоритма. Точнее, вокруг четыре «незыблемых опор». Вот они:

* Последовательный детерминированный процесс,

* Современная объектно-ориентированная технология программирования,

* Фон-нейманова архитектура компьютера,

* Традиционная вычислительная математика.

«…Реальный мир устроен совершенно иначе. Каждый его компонент — элементарная частица, клетка организма, человек в социальной структуре, планета или галактика — это автономный активный объект, участвующий в параллельном, асинхронном, децентрализованном процессе взаимодействия с другими активными объектами своего уровня.