Страница 2 из 13
Общий ИИ – это ИИ, который может работать с широким спектром независимых и не связанных задач.
Он может изучать новые задачи для решения новых проблем, и он делает это, обучая себя новым стратегиям.
Общий интеллект – это сочетание многих стратегий ИИ, которые учатся на опыте и могут действовать на человеческом уровне интеллекта.
Общий ИИ является типом ИИ, наиболее близким человеческому интеллекту. И общий ИИ может выполнять различные задачи, иногда одновременно, также как и мы.
И сегодня мы приближаемся к созданию общего ИИ.
Хотя компьютеры в миллионы раз лучше нас в анализе и обработке данных, им никогда не удавалось мыслить абстрактно или придумывать оригинальные идеи.
Супер-ИИ или сознательный ИИ – это ИИ с человеческим сознанием на уровне самосознания.
И так как мы сами еще не можем адекватно определить, что такое сознание, маловероятно, что мы сможем создать сознательный ИИ в ближайшем будущем.
ИИ – это слияние многих областей исследования.
Информатика и электротехника определяют, как ИИ реализуется в программном и аппаратном обеспечении.
А математика и статистика определяют модели для него.
Создание ИИ основывается на нашем понимании как работает мозг.
И психология, и лингвистика играют важную роль в понимании того, как ИИ может работать, а философия дает рекомендации по интеллекту и этическим соображениям.
И сегодня мы уже видим примеры того, как ИИ участвует в решениях, которые принимают люди.
И ИИ уже доказал свою полезность в различных областях, оказывающих существенное влияние на жизнь людей и нашего общества.
На протяжении веков электричество считалось делом колдунов – магов, которые оставляли зрителей в недоумении о том, откуда электричество берется.
И когда Бенджамин Франклин доказал связь между электричеством и молнией, он с трудом мог представить его практическое использование в 1752 году.
На самом деле, он считал своим самым ценным изобретением – как избежать электричество – громоотвод.
И все новые инновации проходят аналогичную эволюцию: непонимание, избегание, страх и, наконец принятие.
И в течение многих лет после экспериментов Франклина человек постоянно использовал электричество, хотя ему все еще не хватало глубокого понимания происхождения электричества.
И Справочник по электротехнике 1928 года начинается со строк: «Что такое электричество? – Никто не знает».
Но согласно этому руководству для начинающих электриков, понимание происхождения электричества не было важным.
Более важным аспектом было знание того, как электричество можно генерировать и безопасно использовать для света, тепла и энергии.
Сегодня слишком много людей рассматривают искусственный интеллект как еще одну магическую технологию, которую можно использовать для работы, мало понимая, как она работает.
Они считают ИИ чем-то особенным и относятся к экспертам, которые освоили эту технологию, как к магам.
И ИИ приобрел мистический вид с обещаниями величия и вне досягаемости простых смертных.
Но правда, конечно, в том, что в ИИ нет магии.
Термин «искусственный интеллект» впервые появился в 1956 году, и с тех пор технология прогрессировала, разочаровывала и вновь появлялась.
Как и в случае с электричеством, путь к прорывам в ИИ придет с массовыми экспериментами.
Хотя многие из этих экспериментов потерпят неудачу, успешные будут иметь существенное влияние на развитие технологии.
Можно сказать, что ИИ – это новое электричество.
Помимо того, что ИИ становится повсеместным и все более доступным, ИИ расширяет и меняет методы ведения бизнеса по всему миру.
Он позволяет с высокой точностью прогнозировать и автоматизировать бизнес-процессы и принятие решений.
И его воздействие огромно, начиная от повышения качества обслуживания клиентов и заканчивая интеллектуальными продуктами и более эффективными услугами.
И в итоге результатом будет значительное экономическое влияние на компании, страны и общество.
И безусловно, организации, которые проводят массовые эксперименты в области искусственного интеллекта, получат в дальнейшем конкурентные преимущества.
Согласно исследованиям, в период с настоящего времени до 2030 года на основе ИИ прирост валового продукта составит 16 триллионов долларов США.
Это невиданный ранее масштаб экономического воздействия, и он касается не только ИТ-индустрии, он затрагивает практически на все отрасли и аспекты нашей жизни.
Возможности искусственного интеллекта по языковой обработке не только позволяют машинам и людям понимать и взаимодействовать друг с другом, но и создают новые возможности и новые способы ведения бизнеса.
Чат-боты, использующие возможности языковой обработки, используются в здравоохранении для опроса пациентов и выполнения базовых диагнозов, как настоящие врачи.
В сфере образования они предоставляют студентам онлайн-репетиторов.
Чат-боты обслуживания клиентов улучшают качество обслуживания клиентов, решая вопросы и освобождая время персонала.
Достижения искусственного интеллекта в технологии преобразования речи в текст являются причиной того, что компании используют голос на основе ИИ для повышения качества обслуживания клиентов и придают своему бренду уникальный голос.
Именно благодаря достижениям в области ИИ область компьютерного зрения смогла превзойти людей в задачах, связанных с обнаружением и маркировкой объектов.
Компьютерное зрение является одной из причин, по которой автомобили сами могут двигаться по улицам и избегать столкновений с препятствиями.
Алгоритм компьютерного зрения позволяет обнаружение черт лица и изображений и сравнение их с базами данных.
Это то, что позволяет устройствам аутентифицировать личности своих владельцев с помощью распознавания лиц, позволяет приложениям социальных сетей обнаружение и маркировку пользователей, а также правоохранительным органам выявлять преступников в видеопотоках.
ИИ влияет на качество нашей жизни ежедневно.
ИИ не допускает поступление спама в наши почтовые ящики и напоминает нам о важных событиях.
ИИ работает за сценой.
Он отслеживает наши инвестиции, выявляет мошеннические операции с кредитными картами и предотвращает финансовые преступления.
ИИ дает изменяющие жизнь рекомендации относительно здоровья и финансов, сопоставляет данные, которые могут нарушить конфиденциальность, и многое другое.
Идея искусственного интеллекта не нова и восходит к 1950-м годам.
Но ограничения вычислительной мощности препятствовали развитию этой технологии.
В 90-е годы, получив новый импульс, с развитием вычислительных мощностей, многие технологии, такие как нейронные сети, стали частью ИИ.
11 мая 1997 года мир был покорен, когда IBM Deep Blue победила Гарри Каспарова, действующего чемпиона мира по шахматам.
Мир исследований ИИ взорвался.
К концу 2000-х годов ИИ добился значительного прогресса в развитии технологий, таких как большие данные, Интернет и облачные вычисления, которые превратились в современные приложения искусственного интеллекта во множестве областей.
И компания IBM стала инициатором такой области ИИ как когнитивные вычисления.
Многие считают, что когнитивные вычисления представляют собой новую эру вычислений.
Когнитивные вычисления – это подобласть ИИ.
Когнитивные вычисления используют те же технологии, что и ИИ, такие как машинное обучение, нейронные сети, обработка языка, и так далее, но, чтобы имитировать процессы решения проблем, которые люди выполняют изо дня в день.
Когнитивные вычисления основаны на самообучающихся системах, которые используют методы машинного обучения для интеллектуального выполнения специфических задач, похожих на человеческие.
Узкий искусственный интеллект не пытается имитировать мыслительные процессы человека.