Ценность ваших данных

Одной из самых заметных тенденций в области работы с данными в корпоративном мире в последнее время становится построение бизнес-процессов компаний на основании данных. Формируется «дата-центричный» подход, что во многом обусловлено пониманием эффекта использования данных для различных направлений деятельности компаний. Сейчас уже принимается за правило выделять и рассматривать различные информационные системы как источники данных, обогащать эти данные и формировать их ценность. Проектирование архитектуры данных становится отдельным направлением деятельности организаций. Самые важные бизнес-процессы перестраивают именно на основе этой архитектуры (рис. 1.3).

Только после формирования архитектуры данных компании формируют функциональную и ИТ-архитектуру, описывая логическую и физическую модель работы с данными в организации. Все это приводит к тому, что фактическая функция ИТ становится вспомогательной по отношению к функции управления данными (рис. 1.4).

Чтобы оценить масштабы эффективности внедрения цифровых технологий, посмотрим на исследование, проведенное российской компанией «Юнидата». Оно показывает, что одним из самых востребованных направлений оптимизации бизнес-процессов с использованием решений для управления данными являются решения класса “Единый каталог товаров, работ и услуг” (ЕКТРУ), позволяющие повысить эффективность закупок для компаний и организаций. Те, кто пренебрегает подобными возможностями, с большой вероятностью станут неконкурентоспособными по отношению к коллегам, уделяющим должное внимание данному направлению деятельности.

Внедрение ЕКТРУ позволяет компании обеспечить прозрачность процесса закупок, вести в одном месте закупаемую номенклатуру, иметь полную информацию о товарах/услугах, их технических характеристиках, поставщиках, стоимости, аналогах, условиях и сроках гарантийных обязательств, стоимости и условиях поставки, наличии изделий на складах и в производстве и многих других параметрах. Один из следующих шагов внедрения ЕКТРУ – создание различных интерпретаций личного кабинета, позволяющего поставщикам предоставлять всю необходимую информацию о поставляемых продуктах и услугах непосредственно заказчику, а тому в свою очередь иметь актуальную информацию для обеспечения своей деятельности и оптимизации бизнес-процессов.

Основные результаты внедрения Единого каталога товаров, работ и услуг

● Создание и ведение параметрических классификаторов, обеспечивающих возможность формирования специализированного атрибутивного состава для каждого класса товаров, работ и услуг.

● Применение единого словаря терминов при ведении каталожных описаний.

● Возможность создания и ведения стандартных форматов описания (СФО) предметов потребления, на основании которых формируются каталожные описания конкретных номенклатурных позиций.

● Управление структурой каталога, классификаторами, опорными справочниками и другими объектами ЕКТРУ через пользовательский интерфейс платформы без привлечения разработчиков.

● Гибкая настраиваемая ролевая модель доступа к данным и функциям каталога.

● Реализация настраиваемых процессов согласования внесения изменений в каталог на основе утвержденного регламента ведения ЕКТРУ. Обеспечение автоматизированного контроля за ходом и результатами соблюдения регламента.

● Возможность применения встроенных в платформу управления данными механизмов консолидации, дедубликации, обеспечения качества данных.

Эффекты внедрения Единого каталога товаров, работ и услуг

● Увеличение рентабельности предприятия за счет снижения складских запасов (по экспертным оценкам, от 5 до 25 %) и оптимизации резервирования материально-технических ресурсов.

● Оптимизация расходов на закупку материально-технических ресурсов за счет снижения количества избыточных заказов при закупке однотипной продукции (по экспертным оценкам, 3–5 %).

● Уменьшение ошибок в корпоративной отчетности, связанных с неактуальностью справочной информации, и, как следствие, повышение качества принимаемых управленческих решений.

● Предотвращение материальных потерь, связанных с закупкой неликвида (по экспертным оценкам, в среднем предприятия теряют из-за приобретения неликвида от 10 до 30 % от общего бюджета закупок).

● Предотвращение материальных потерь за счет экономии человеческих ресурсов предприятия благодаря грамотному и качественному обмену данными между отделами, цехами и службами (по экспертным оценкам, от 5 до 25 %).

● Достоверная информация о фактическом объеме складских запасов, статистике движения (поступления/расхода) материалов, увеличения необоснованных запасов, замораживания оборотных средств.

● Однозначная идентификация клиентов, повышение лояльности клиентов за счет наличия полной и достоверной информации о профиле клиентов, наличие информации о неблагонадежных партнерах/клиентах, повышение эффективности привлечения новых клиентов и групп клиентов за счет корректных фокус-групп.

● Повышение качества формирования закупок за счет накопленной статистики по товарам и товарным группам, поставщикам, параметрическим показателям товаров и услуг.

● Снижение затрат за счет отсутствия ошибок в адресах доставки товаров и корреспонденции.

● Сокращение поставок более дорогостоящих изделий с избыточными свойствами. Увеличение числа поставок более дешевых аналогов и заместителей, обладающих аналогичными свойствами оригинала, в том числе и при осуществлении импортозамещения.

● Снижение затрат на закупки при улучшенной консолидации закупочных партий.

● Повышение контроля в сфере закупок.

● Автоматизация всего закупочного процесса (подготовки документации для проведения закупки, определения начальной максимальной цены контракта, закупочной процедуры и последующих процессов оформления документов в строгом соответствии с закупочной процедурой).

● Снижение стоимости владения изделиями за счет подробного описания состава изделия и применимости ремонта и использования комплектующих при ремонте с учетом сроков гарантии каждой детали.

1.4. Данные для торговых сетей

Дальнейшее использование данных и технологий работы с ними изменит не только бизнес-процессы, но и сами отрасли.

Работа с данными позволит существенно повысить эффективность бизнес-процессов, снизить стоимость продукции при использовании унифицированных данных по продукции, создать единообразие продукции, увидеть наличие данных по аналогам и параметрической информации о товарах, статистику о закупаемых изделиях и наличие продукции на складах, объединять данные из информационных систем, оперирующих информацией о гарантийных обязательствах, сроках ремонта и обслуживания изделий.

Вместе с тем в будущем большинство организаций будут вынуждены кардинально перестроить свою деятельность.

Уже сегодня большой процент заказчиков покупает товары повседневной необходимости через интернет-магазины или приложения, что приводит торговые компании к необходимости оптимизации (зачастую закрытия) торговых сетей или отдельных торговых точек. Это также связано с тем, что покупатели довольно консервативны в своих предпочтениях и приобретают одни и те же товары, потребительские свойства которых им известны. Можно с уверенностью сказать, что спектр товаров, приобретаемых онлайн, будет расширяться. Производителям и торговым сетям эти изменения позволят иметь более точную информацию о своих клиентах, их предпочтениях и пожеланиях.

Тенденция распространится на товары более длительного использования, например одежду, электронику, автомобили. Это приведет к изменениям работы торговых сетей и их взаимоотношениям с производителями товаров, появлению новых экономических схем в сфере торговли. Модель работы изменится: в торговых сетях появится нескольких флагманских магазинов, основной целью которых будет не офлайн-продажа, а знакомство покупателей с товарами и их потребительскими свойствами. Указанная модель обеспечит огромное преимущество торговым сетям, которые первыми придут к такому формату и фактически заставят остальные сети последовать своему примеру, поскольку экономия на капитальных и операционных затратах по сравнению с классическими торговыми сетями будет гигантской благодаря отсутствию затрат на аренду помещений, оборудования, коммунальные платежи, логистику, хранение товаров, зарплаты персонала в большом количестве торговых точек и других издержек. Эта модель уже получила широкое распространение: покупатели посещают магазины/салоны исключительно чтобы увидеть искомое воочию и получить консультации о потребительских свойствах и функционале товаров офлайн, но приобретают понравившийся товар в интернет-магазине, где им предлагают более выгодную стоимость и удобство доставки.