Страница 9 из 18
Оцифровка – это тенденция, которая обсуждается в «Цифровом выживании», «Бесконтрольном» и «Чего хотят технологии» Кевина Келли. А также это то, что думают атланты современных технологий. Теперь помимо коммерческих, финансовых, сельскохозяйственных, военных и технологических данных, в нашем арсенале появились данные о жизни. Иногда дело доходит даже до того, что данные вызывают тревогу. Например, а что если личные данные будут проданы? Вкратце должны сказать, что данные в глазах искусственного интеллекта не носят личностной окраски. У него нет потребности запоминать ваши пароли и другие сведения в отличие от торговцев данными с низким уровнем образования. Искусственный интеллект сосредоточен на обнаружении общей «модели» из хаотичных действий, оптимизации производства и его обслуживания. Перевод, распознавание речи и распознавание изображений являются лучшими примерами прогресса. Эти данные, через алгоритм распознавания ИИ, будут иметь огромное значение для человечества. Например, от повседневного распознавания речи в борьбе с мошенничеством в сфере финансов до борьбы с терроризмом на национальном уровне.
Технология должна адаптироваться под пользователя, потому как продукт должен отвечать потребностям потребителя. Кажется, что хороший искусственный интеллект должен работать безмолвно и не может допускать скачки напряжения и мутность сведений. Но для того, чтобы улучшить технологии ИИ, нужно оптимизировать детали. Некоторые из них, например технология распознавания речи, работают неплохо, но метод ввода очень далек от того, чтобы называться удобным. Что не может не влиять на восприятие пользователя. Baidu в багаже опыта уже имеет примеры неудачно реализованных продуктов, которые должны быть изменены в соответствии с предпочтениями потребителей.
Данные и технологии не стоят на месте. Они постепенно очеловечиваются и начинают видоизменяться.
Многие интернет-пользователи были впечатлены изображением 1-2. Это Baidu карта с использованием технологии визуализации данных, которая наглядно демонстрирует линии миграции в Китае в начале 2014 года, когда в Дунгуане вышел запрет на порнографию и желтую прессу.
Старший редактор новостей сказал нам, что, рассматривая эту карту, он ощутил себя за пределами обычных новостей. И на мгновение приблизился к пониманию мира. Индекс миграции Baidu отражает перемещения людей с помощью технологии визуализации данных. Миграция людей в цифровую эпоху – это лишь небольшая страница в эпопее миграции людей за миллионы лет. Но эпоха огромных массивов информации тоже имеет свою первую историческую страницу.
Я бы сказал, что это тоже исторический момент в эпоху искусственного интеллекта. Это интеллектуальная картографическая технология для восприятия человеческой деятельности, человеческой судьбы. Искусственный интеллект сам по себе не является гуманным, но в сочетании с творческими идеями разработчиков, философией может обеспечить новую перспективу, даже другое человеческое отношение.
Компьютер и интернет – это тело искусственного интеллекта. А массивы данных или записи человеческой деятельности и человеческой природы могут наконец-то стать его «душой».
Бульвар данных
Один философ сказал, что человек – это существо «в постоянном пути». Baidu накапливает огромное количество картографических данных, дополненных мудростью создателя и различными сложными алгоритмами, которые изображают действия человека и демонстрируют его путь выживания.
Именно наше поколение слушает песню Дуна Ангера: «Ради жизни люди бегают, а их судьбы сплетаются. Я надеюсь, что благодаря искусственному интеллекту траектория движения человечества будет не просто пульсировать, но постоянно пересекаться. Она будет сливаться в одну полноводную реку и длиться бесконечно».
Молодой ученый из лаборатории больших данных Baidu в Принстоне по студенчеству изучал закономерности движения рыб. По возвращении домой он увидел карту миграции Baidu и заметил, что человеческие перемещения очень напоминают перемещения рыб. Изучение человеческих миграций даже более удобно за счет наличия масштабных данных и сведений. Так началась его работа в нашей компании. В 2016 году он и его коллеги использовали данные Baidu о миграции, чтобы предсказать падение продаж iPhone (Apple Phone). Подобный умный подход к анализу стал возможен за счет многочисленных данных, собираемых лабораторией, о разнообразии городской жизни и деятельности производственных предприятий.
В 2014 году Министерство транспорта предложило провести реформу. Было принято решение ускорить развитие программы «четырех перевозок» и строительства, ориентированного на рынок промышленности и научно-исследовательской отрасли. Это стало возможным благодаря технологическим инновациям, которые способны преобразовать научные достижения в производительность транспорта. Сейчас мы сосредоточены на создании многоканальной многорежимной системы и интегрированной платформы информационных услуг в сфере транспорта и путешествий. Она позволит мгновенно публиковать актуальную информацию и решит ряд вопросов человека, который отправляется в очередное путешествие.
В поддержку реформы Baidu выдвинул «интеллектуальный план платформы облачных услуг транспорта Китая». Планировалось совместно с Научно-исследовательским институтом автомобильных дорог Министерства транспорта и Национальным центром интеллектуальных транспортных систем инженерных технологий создать платформу для сотрудничества – эффективную систему обмена информационными ресурсами между провинциями, государственными предприятиями и другими членами общества.
Умная карта может измерить степень затора на дороге, анализируя скорость движения пользователя. И во избежание потери времени сконструировать маршрут объезда пробки. Это стало возможным благодаря использованию технологии виртуальной реальности. На основе данных и с помощью эффективного алгоритма принятия решений карта способна облегчить нагрузку на транспортную систему города и сократить работу для сектора управления дорожным движением.
Современные карты собирают всевозможные географические данные, что позволяет расширить число интеллектуальных проектов. Технология навигации высокой четкости достигает точности до сантиметра. И поэтому была задействована в разработке беспилотных автомобилей. В 2016 году на Всемирном интернет-конгрессе беспилотный автомобиль Baidu был публично протестирован и введен в эксплуатацию в городе Ву. Опыт проходил в условиях движения города. Машина проехала 3,16 километра, 3 светофора и несколько поворотов. Она не только не сталкивалась с людьми, которые перемещались в различных направлениях, но и учитывала погодные условия – дождь, туман, дымку. Полученный результат не уступает успехам коллег из Кремниевой долины, которые проводили подобные испытания в Северной Америке. В рамках разработки беспилотного автомобиля эти успехи незначительны. Но для развития искусственного интеллекта – это внушительный шаг вперед.
ИИ не упал с неба. Ему предшествовали десятилетия работы над компьютерными сетевыми технологиями и технологиями обработки данных, а также сбор необходимой информации о человеческой жизни и деятельности. Baidu Search и Baidu Maps являются материальным результатом процесса развития.
ИИ не миф и не шутка
Сегодня в средствах массовой информации появляется множество новостей о роботах и масса шуток. Например, в недавнем выпуске новостей был сюжет о роботе, который ранит людей. На самом деле это был робот, который упал с платформы. Существует также мнение, что роботы – это игрушки. Но если взглянуть на ситуацию с точки зрения науки, обнаружится, что ИИ – не миф и не шутка. Он – результат человеческого труда. И он не нуждается ни в поклонении, ни в страхе.
Ученые в области искусственного интеллекта часто скромно описывают свои достижения. Ву Цзюнь, бывший инженер Google, рассказывал, что в 2003 году, когда он и его компаньоны работали над повышением точности вводимых ключевых слов в поисковике, основной проблемой стал подбор синонимов для удовлетворения запроса пользователя. Если компьютер не выдает необходимого результата при поиске информации, то человек будет продолжать подбирать ключевые слова. Но в этой ситуации пользователь фактически делает всю работу самостоятельно. Нужно было усовершенствовать технологию, чтобы ускорить процесс поиска и улучшить механизм обратной связи. Инженер сказал: «Может показаться, что у нас нет соответствующих технологий для решения проблемы. На протяжении многих лет пользователи сами подбирали ключевые слова для поиска. Но в 2003 году во время долгих выходных в честь Дня Независимости Соединенных Штатов мы приостановили работу одного из пяти крупнейших центров обработки данных. И за 4 дня сделали обработку каждого ключевого слова. По сути, это был метод исчерпывания. Мы выявили сочетания слов, которые часто использовались для того, чтобы сузить результат поиска. Теперь, когда поступает аналогичный запрос, система дает более точные результаты гораздо быстрее».