Цивилизация будущего

Нас же интересует будущее, предсказанное с максимально возможной точностью. Задача данной работы состоит в том, чтобы добиться конкретики.

Можно ли предсказать будущее с точностью выше 50 %? Если да, то возможно ли увеличить этот процент, и каков будет максимальный его показатель?

Будущее некоторых явлений, особенно тех, что подчиняются инженерным законам, можно предсказывать с точностью выше 99 %. Например, если поставить на плиту чайник, и заглянуть в будущее на несколько минут вперёд, то можно предсказать, что чайник закипит. Такое предсказание слишком очевидное, чтобы кого-либо им удивить. Но всё же, этот бытовой пример нам подходит для иллюстрации принципа, по которому строятся и некоторые другие предсказания.

Если же взяться за предсказания более сложных явлений, которые содержат большое количество переменных, то процент точности начнёт неумолимо снижаться. Если поставить чайник на костёр под открытым небом, и не подкладывать в костёр дров, то нет никакой гарантии, что вода в чайнике достигнет кипения. А если в это время ещё пойдёт дождь, то шансы у чайника закипеть могут быть весьма небольшими.

Предсказание также можно растянуть во времени. Например, можно сказать, что чайник будет вскипячён на костре через сто лет. Это ещё больше снизит вероятность предсказания и тогда процент вероятности вовсе может достигнуть значений, не стоящих никакого внимания.

Вместо утверждения «чайник вскипит», скорее будет уместным сказать: «Об этом даже не стоит задумываться – это не определено».

И потому нам нужно рассмотреть ещё один важный термин из определения футурологии. Это экстраполяция.

В Википедии нет определения слова «экстраполяция», которое можно было бы воспринять легко. Поэтому попытаемся вывести максимально простую дефиницию, на основе разных определений, существующих в словарях.

«Продление в будущее существующих тенденций», – будет, пожалуй, самым простым определением для слова экстраполяция.

Для нас нет смысла углубляться в более сложные определения этого термина. Да, экстраполировать можно с одной области рассмотрения на другую, можно упомянуть про поиск неизвестных значений. Но это только усложнит нашу работу и запутает наши разумы недоступной терминологией. Мы ничего не потеряем, если остановимся на простоте.

Иными словами, экстраполяция – это просто, когда мы смотрим на одинаковые явления в течение некоторого количества времени. И затем мы как-бы протягиваем нить этих явлений в будущее.

Термин «экстраполяция» чрезвычайно важен для этой работы. Если опираться на определение футурологии, то становится понятно, что, пытаясь предсказать будущее, мы занимается именно экстраполяцией событий прошлого на ещё не случившийся опыт.

Для наиболее точного предсказания нам необходимо смотреть на историю и на сложившиеся тенденции. Мы ищем повторяющиеся явления. И когда мы находим какую-то тенденцию, то можно с большой вероятностью утверждать, что эта тенденция на протяжении некоторого времени сохранится.

Так, например, если у человека есть возможность наблюдать берег реки на протяжении длительного времени, то он может заметить, что всякий раз в сухую погоду на этом берегу собираются рыбаки. Можно сказать, что это некоторая тенденция. И соответственно можно предсказать, что и далее в сухую погоду рыбаки будут присутствовать на этом берегу реки. Вероятно, так будет происходить не всегда. Но, скорее всего, некоторое время эта тенденция сохранится.

Да, по ряду факторов вмешательства тенденция может измениться. Например, выше по течению реки могут построить фабрику, которая сделает реку грязной, а рыбу в ней непригодной для пищи. И тогда рыбаки перестанут появляться на берегу. Или же страна может ввязаться в войну, и некоторых рыбаков призовут в армию. Это тоже может изменить наблюдаемую тенденцию.

Так можно сказать, что в эту тенденцию вмешался какой-то другой, внешний фактор. И всё же процент таких резких изменений в тенденциях относительно невысок. Так что, если человек наблюдал год за годом, что на берегу реки в сухую погоду появляются рыбаки, то существует некоторый небольшой процент вероятности, что в последующих годах рыбаки перестанут появляться на берегу. Однако такой процент невысок. Поэтому с довольно высокой долей вероятности можно предсказывать появление рыбаков на берегу, и есть небольшая вероятность, что предсказание окажется неверным.

Существует такая наука, как статистика. Считается, что она зародилась в середине 18-го века, хотя её методы существовали и ранее.

Статистика тоже занимается изучением тенденций. Для наших целей она тоже может являться неплохим инструментом. С её помощью тенденции можно выявлять, а также анализировать их изменение. Однако минус этой науки в том, что статистические данные не всегда доступны или не всегда верны. Другой недостаток статистики заключается в том, что порою она ведёт подсчёт того, что нам совершенно не нужно.

Судя по всему, статистика – это относительно молодая наука, и, похоже, она находится скорее на ранней стадии своего развития. Поэтому для нас статистика не панацея, и полагаться на неё мы пока можем лишь иногда. Несомненно, этот предмет будет развиваться и со временем докажет свою большую полезность.

Занимаясь футурологией, мы привлекаем на службу её старшую сестру – историю. Ведь, если не изучать событий прошлого, разве можно узнавать о тенденциях каким-то иным способом? Даже если у нас есть желание предсказать кипение чайника, нам как минимум нужно владеть информацией о закономерностях кипения чайников. Будет не лишним набрать данные, то есть историю хотя бы нескольких циклов кипения.

Если же есть намерение предсказывать общественные процессы, то, конечно, следует исследовать историю подобных процессов в прошлом. Например, чтобы предсказать революцию, можно исследовать историю различных революций.

Так, исследуя историю политических революций, можно прийти к выводу, что они являются следствием других событий, не столь ярких. Но вот изучив исторические предпосылки, которые возникали за несколько десятилетий до самого факта переворота, можно с весьма высокой долей вероятности предсказать следующий политический переворот. Таким же образом, можно исследовать, что предшествовало «золотым векам» развития культуры. Можно проанализировать взлёт и развитие литературного искусства, научных достижений или производственных бумов.

Чем более обширным объёмом данных для анализа обладает исследователь, тем лучше он будет понимать закономерности. И в этом случае существует вероятность, что на основе этих данных он не просто увидит закономерности, но и откроет новые естественные законы.

Возвращаясь к вышеприведённому примеру, можно задаться вопросом: что предшествовало революции в каждом случае? Что является неизбежным спутником революций, если рассматривать период в несколько декад до самого факта этого происшествия? Мудрому правителю государства ответ на такой вопрос будет чрезвычайно полезен. Вероятно, проанализировав курс своих действий или точку зрения на взаимоотношение с обществом, он поймёт собственные ошибки, а исправив их, он устранит поводы для народных волнений.

Что является неизбежным спутником всплеска культуры? Науки? Искусства? Какие явления предшествовали им? Эти вопросы даже ещё более важные для выбора направления деятельности, если речь идёт о развитии общества.

Обладая такими данными, можно лучше понять, в какую сторону уходят тенденции развития нашего окружения. Не исключено, что в настоящем времени человек посмотрит вокруг и не найдёт никаких признаков революций. Напротив, он может найти явления схожие с теми, что существовали перед взлётом культуры. И значит можно сделать вывод, что человечество ожидает мирное время. Тогда можно настроиться на реализацию своих сил в сторону культуры.

Такой способ использования футурологии можно считать довольно простым, и всё же его можно использовать в жизни.

Подобным же образом можно исследовать тренды практически любых сфер жизни, и на основании выявленных данных продолжать их теоретический изгиб в будущее. Вряд ли возможно делать предсказания с инженерной точностью, но ощутимо далеко отклониться от потенциального курса развития не получится. Обладая достаточным объёмом данных, можно совсем не опасаться ошибиться.