Страница 28 из 29
Форд замечает, что дело не только в растущей мощности. Компьютеры сделают ненужными большинство рабочих и нерабочих профессий благодаря огромному количеству данных, которые они способны накапливать и обрабатывать. Если учесть, что алгоритм в целом способен заменить человеческий мозг при совершении большинства операций и принятии многих решений, получение хорошего образования и приобретение новых навыков не обязательно обеспечит вам успешную карьеру и не сможет оградить от вымирания вашей профессии. Например, врачи-рентгенологи обучаются годами для того, чтобы научиться верно интерпретировать снимки, в то время как компьютеры, обученные на достаточном количестве данных, уже выполняют эту работу не хуже человека, а может, и лучше. При этом услуги компьютера, разумеется, обходятся дешевле.
Как только появились самолет, телефон и телевидение, мир изменился. Роботы и искусственный интеллект уже никуда не денутся, пишет Форд, и никакие митинги, профсоюзы и государственная политика не смогут упрятать их обратно в ящик.
Все слышали о законе Мура (мощность компьютеров увеличивается каждые 1,5–2 года), однако лишь немногие понимают, чтó именно он означает. Например, если бы мощность автомобиля росла с той же скоростью, что и мощность компьютерного чипа, мы сегодня могли бы путешествовать со скоростью 1080 миллионов километров в час и доезжать до Марса за 5 минут.
Многие современные роботы могут зрительно воспринимать три измерения, как и люди, и, таким образом, они оказываются способны на то, что до сих пор было им неподвластно, например могут упаковывать товары в коробки и выполнять несколько различных задач. Операционная система, на основе которой функционирует большинство роботов (ROS), находится в свободном доступе. Благодаря существованию общей платформы инновации в сфере технологий взберутся в ближайшие годы на невероятную высоту. Когда-то создание робота стоило миллионы долларов США, сегодня набор для изготовления своего робота можно приобрести по цене персонального компьютера.
Снижение стоимости роботов остановило сокращение рабочих мест в текстильной промышленности Британии и США. Производство одежды дома с помощью роботов и высококвалифицированных специалистов оказалось теперь более выгодным с точки зрения экономики, чем ее производство в странах третьего мира. Таким образом, эта отрасль снова стала расти. При этом сократились транспортные расходы и время на доставку, а качество продукции улучшилось благодаря возможности более пристально его контролировать. Тем не менее, отмечает Форд, по мере того как роботы становятся все более искусными, даже возвращение производства перестанет создавать новые рабочие места, особенно если учесть, что эти отрасли составляют менее 10 % экономики США и Великобритании. Для таких стран, как Китай, где вклад промышленного производства в количество рабочих мест куда более значителен, прогресс робототехники будет иметь огромные последствия для экономики и общества. Например, Foxco
В богатых странах автоматизация в основном ударит по сектору оказания услуг, в котором задействована бóльшая часть населения. Часто можно услышать, что нам всегда будут нужны люди, чтобы подстричь наши волосы и сделать гамбургер, однако последнее уже находится под угрозой исчезновения. Компания из Сан-Франциско Momentum Mashines разработала роботизированную систему приготовления бургеров, которую можно приспособить к особенностям любой сети благодаря возможности индивидуальной настройки оборудования. Компания планирует вскоре начать продажи своей системы. Это не может не вызывать ужас, пишет Форд, если учесть, что только на McDonald’s работает 1,8 миллиона, а индустрия фастфуда является в настоящее время «практически единственным спасательным кругом для потерявших работу людей». Большинство ресторанов McDonald’s уже оборудованы кассами самообслуживания, что ясно свидетельствует о начале автоматизации. «Хотя экономисты относят индустрию фастфуда к сфере оказания услуг», Форд считает, что «с технической точки зрения она является своего рода системой производства „с колес“».
Онлайн-торговля также уничтожает огромное количество рабочих мест. Сетевой салон видеопроката Blockbuster когда-то насчитывал 9000 заведений с 60 000 сотрудников. Сегодня Netflix успешно выполняет его функции, не обращаясь к услугам такого количества людей и обходясь без какой-либо недвижимости и всех связанных с ней затрат. Раньше зарплата продавцов, кладовщиков, тестировщиков и менеджеров закладывалась в стоимость продукта, который вы приобретали в магазине. Однако работа магазинов становится все более автоматизированной, и, возможно, в будущем они станут похожи на «огромные кассовые аппараты». Конечно, цены на продукты в этом случае снизятся, однако это не будет иметь значения для тех, кто окажется без работы и не сможет позволить себе ничего.
Любой процесс, состоящий из последовательных простых задач или шагов, можно автоматизировать, и большинство новых компаний сразу реализуют в своих системах экономию человеческого труда. Возьмите, скажем, таких гигантов, как Google и Facebook. Соотношение между их рыночной стоимостью и количеством сотрудников не идет ни в какое сравнение с тем, что наблюдалось в компаниях индустриальной эры. IT-компаниям требуется несколько тысяч высококвалифицированных тщательно отобранных специалистов; прогресс в области компьютерных технологий означает, что всю остальную работу могут выполнить компьютеры. В 2012 году Google заработала почти 14 миллиардов долларов, а ее штат составлял всего 38 000 человек. В 1979 году General Motors заработала 11 миллиардов долларов, при этом на нее работало 840 000 человек.
Чтобы понять, куда движется сфера услуг, подумайте о сельском хозяйстве. Когда-то в этой отрасли было занято более половины взрослого населения Америки. Сегодня на нее приходится всего 2 % от всех рабочих мест, и эта цифра постоянно сокращается. Уже сейчас в калифорнийской лесопромышленности трудятся машины, срезающие деревья почти под корень, а за ними движутся другие и собирают поваленные стволы. Точно так же машины собирают апельсины и помидоры. Они способствуют невиданному до сих пор изобилию за счет оптимизации использования природных ресурсов и снижения затрат. Также автоматизация уничтожает потребность в труде мигрантов: в сельскохозяйственном секторе таких стран, как Австралия и Британия, в основном занято пожилое население, и для сбора урожая они до сих пор нанимали мигрантов, однако теперь машины могут решить бóльшую часть их проблем.
Тем не менее существует вероятность того, что с распространением новых технологий и снижением потребности в рабочих многие компании начнут вновь нанимать больше людей, так как их труд будет стоить очень мало. В какой-то момент человеческий труд может стать более привлекательным, чем труд роботов. Так что, если вам кажется, что инновации не меняют распределение сил на рынке труда, на самом деле это не так. Они постепенно изменяют его. В будущем, предполагает Форд, у большинства людей по-прежнему будет работа, однако их зарплаты не вырастут, так как ценность их труда будет невысокой.
В качестве иллюстрации он рассказывает о водителях знаменитых черных кэбов, которые получают лицензию таксистов, лишь сдав сложный экзамен на знание всех улиц и дорог Лондона, известный как «The Knowledge»[23]. С появлением GPS-навигаторов необходимость в этих знаниях отпала, а приложения вроде Uber с большой скоростью отвоевывают рынок у традиционных служб такси. Единственное, что может сохранить зарплату водителей, – регулярные клиенты. И это если не брать во внимание появляющиеся беспилотные автомобили, чей эффект на занятость людей в сфере перевозок, доставки и транспортировки товаров будет огромным.
23
«The Knowledge» (англ.) – «знание» (прим. пер.).