Страница 16 из 32
Применительно ли к оригинальному закону Мура, или к соответствующим достижениям, таким как скорость и емкость памяти, емкость жесткого диска, сетевые соединения, число пикселей за доллар и к многим другим плодам систематического прогресса, этот более универсальный «закон Хоффмана», как я теперь его называю, о том, что каждый год информационно-техническая продукция стоит меньше и делает больше, в целом очень давно сохраняет свою актуальность.
В случае с законом Хоффмана и с некоторыми другими фундаментальными движущими силами прогресса в компьютерной индустрии вектор понятен. Мы не всегда знаем, откуда придет следующий прирост, но линия была проведена через достаточное количество точек данных, чтобы разумно предположить, что она продолжится.
Однако вы всегда должны быть начеку в случае появления точки перегиба, где старое уступает чему-то принципиально новому. Например, мы знаем, что действие закона Мура не может продолжаться вечно из-за физических пределов плотности транзисторов. Без какого-то эпохального достижения, такого как квантовые вычисления с использованием субатомных частиц, плотность транзистора будет ограничена размером атома. Но к этому мы подойдем только через несколько поколений. При этом, поскольку действие закона Мура понемногу исчерпывает себя, многоядерные процессоры снабдили индустрию временным решением, таким образом, несмотря на то что мы столкнулись с ограничениями в виде плотности транзисторов и тактовой частоты, мы все еще увеличиваем пропускную способность.
Векторы – это не только эффективный способ думать о четко сформулированных тенденциях, таких как закон Мура, но также и способ понять практически все, что изменяется. Будущее – результат миллионов пересекающихся векторов, которые складываются неожиданным образом. Искусство состоит в том, чтобы выбрать важные векторы и сплести из них сеть и таким образом поймать представление о будущем.
В компании O’Reilly Media, узнав о новой тенденции и еще не имея ее количественной оценки, чтобы полностью охарактеризовать ее как вектор с длиной и направлением, все же начинают строить линию, дорисовывая ее по мере появления каждой новой точки данных. Этот процесс не должен быть полностью осознанным. Напротив, он требует определенной степени восприимчивости, которая всегда притягивает новую информацию и трансформирует ее в многочисленные возможные сценарии, которые постепенно реализуются в настоящее. Лоуренс Уилкинсон, с которым я познакомился в 2005 году, один из соучредителей Global Business Network, компании, которая первой разработала технологию под названием сценарное планирование, замечательной фразой описал работу моего мозга: «Новости из будущего».
Рассмотрим пример формирования вектора «Использования коллективного разума».
1. В конце 1980-х и начале 1990-х годов мы столкнулись с совместной разработкой программного обеспечения раннего Unix-сообщества в стиле «постройки амбара» – что позже мы назвали открытым программным обеспечением.
2. Во время разработки наших первых книг мы сами практиковали версию такого вида краудсорсинга. В 1987 году я написал книгу под названием «Работа с UUCP и Usenet», которая описывала, как пользоваться программой под названием Unix-to-Unix Copy Program (UUCP) для подключения к Usenet, сети удаленного доступа, – предшественнице сегодняшней социальной сети. Именно в Usenet разработчики программного обеспечения во всем мире говорили о своей работе, делились советами и рекомендациями и все чаще просто беседовали на различные темы, начиная с секса и заканчивая политикой. Изначально книга была основана на моем собственном опыте подключения систем к Usenet, но этот опыт был ограничен. Читатели присылали мне информацию о том, как использовать дополнительное оборудование, к которому у меня не было доступа, и о компьютерных тонкостях («Вот диалог из чата про то, как подключиться через коммутатор Develcon» или «Вот необходимая вам распиновка для подключения по кабелю RS-232» к определенной марке модема).
Мы переиздавали книгу каждые шесть месяцев или около того, и каждый раз она прирастала еще на тридцать или сорок страниц, почти полностью состоящих из дополнений читателей. За первые три года объем книги увеличился с 80 до более 200 страниц. Можно сказать, что это была первая напечатанная на бумаге Википедия.
В 1992 году, пытаясь создать печатную версию книги, которая бы имитировала стиль ссылок Всемирной паутины, я выступил разработчиком и соавтором книги под названием «Unix Power Tools», которая собрала воедино советы и рекомендации сотен интернет-авторов в перелинкованную паутину из коротких статей, каждую из которых можно прочесть отдельно, поскольку в ней также содержатся ссылки на дополнительные статьи, содержащие руководство и справочную информацию, которую я и мои соавторы, Джерри Пик и Майк Лукидс, сочли необходимым включить для того, чтобы разобраться в краудсорсинге.
3. В 1992 и 1993 годах, поскольку мы превратили «The Whole Internet Catalog» («Полный интернет-Каталог») в «GNN» (Global Network Navigator – Глобальный сетевой навигатор), каждый день мы выискивали лучшие с новых сайтов, присоединившихся к Всемирной паутине, занося их в обширный каталог накопленного опыта, который как по волшебству создавался разветвленной сетью людей, преследующих свои личные цели.
4. Мы наблюдали за ранними поисковыми системами, начиная с поискового робота Crawler в 1994 году, автоматически собирающего ссылки не только на лучшие сайты, но и на каждый сайт. И в 1998 году, когда был запущен поисковик Google, с гораздо лучшими результатами, стало ясно, что в веб-ссылках они нашли скрытый интеллект. Ссылка не просто указывала на страницу, которая ранее могла остаться незамеченной поисковиком, это был способ обнаружения нового контента в Интернете. Количество ссылок также стало языком голосования по поводу ценности сайта. И сайт, который давал ссылки, также имел ссылки, на него указывающие; характер и качество этих ссылок могли сообщить поисковой системе о ценности страницы, создающей соединение. Как долго этот сайт находился в Сети? Сколько людей указали на него? Насколько ценными люди сочли ссылки, которые он предоставил? Кроме того, определялось дополнительное человеческое намерение, обозначенное «якорным текстом», – кликабельные слова в исходном документе, которые ссылаются на другой документ. Google нашел золотую жилу данных и никогда не оглядывался назад.
Я до сих пор помню запись в блоге Роберта Скобла, которая демонстрировала, насколько ключевым оказался вклад человека в поисковые системы. «Я только что открыл новый ресторан в Сиэтле. Его сайта еще нет в поисковой выдаче Google. Но он будет там завтра, потому что я только что создал на него ссылку!»
5. В 1995 году мы увидели, как eBay и Крейгслист открыли краудсорсинг к продуктам и услугам и начали понимать, что магическое объединение миллионов людей не ограничивается «контентом», а также может быть использовано в физическом мире.
6. Мы видели, как Amazon затягивает петлю на шее Barnes & Noble и Borders (американские компании, крупнейшие в США по продажам книг) в сфере онлайн-торговли книгами, применяя те же принципы, которые использовала компания Google при создании улучшенной поисковой системы для более эффективной электронной коммерции. В то время как Barnes & Noble следовали обычаям розничной торговли, позволяя издателям покупать место в поисковой выдаче, чтобы результатом поиска, скажем, книги по программированию на JavaScript или Perl стала книга того издателя, который больше всего им за это заплатил, Amazon внедрил несколько параметров, позволяющих выбрать книгу, которая имела наибольшую «релевантность», определяемую сочетанием продаж, положительных отзывов, входящих ссылок от «партнеров» и другими факторами, созданными коллективным разумом. Нам всегда было приятно находить наши книги в топе поисковой выдачи Amazon. И мы знали, что это означает – их считали лучшими десятки тысяч читателей.
В результате «сложения векторов» всех событий и явлений, изложенных в этих пунктах, в 2004 году, когда я пытался дать определение Web 2.0 и размышлял о том, что отличает компании, которые пережили коллапс доткомов, от тех, кто обанкротился, я пришел к выводу, что все выжившие так или иначе использовали силу своих пользователей для создания своего продукта.