Искусственный интеллект

Необходимо отметить, что в конечном итоге работы над искусственным интеллектом в понимании искусственного разумного существа могут привести к его появлению. Сильный ИскИн может появиться, так как этому нет фундаментальных преград. Действительно, мы сами, люди, – отчётливый пример того, что разум, интеллект и сознание существуют в этой реальности, а это значит, что все понятия, описывающие конкретные явления, не являются умозрительными. Интеллект так или иначе существует, так что почему же надо отказывать себе в возможности его моделирования или даже создания? Абсолютно не стоит.

Однако размышления наводят на мысли о том, что, скорее всего, ИскИн может появиться в виде гибридной ИИ-системы на стыке, как минимум, трёх дисциплин: информатики, химии с биологией и техники.

Действительно, описанная ранее квазибиологическая парадигма искусственного интеллекта сегодня является одним из мощно развивающихся направлений исследований. В чашках Петри уже научились выращивать искусственные нейронные сети на живых нейронах, которые обучаются управлять простыми механизмами. Бионические протезы и импланты, в том числе нейроимпланты, становятся реальностью на наших глазах. Достижения робототехники поражают сегодня даже видавших виды инженеров и учёных.

Другими словами, информатика и весь комплекс наук в её основе даст понимание основ вычислительных процессов и того, как они моделируют психологические функции. Техника и все смежные дисциплины дадут возможность создавать физические тела для ИИ-систем. А химия и биология подведут к пониманию того, как в ИИ-системы встроить механизмы метаболизма и эволюции, что в конечном итоге даст ключ к пониманию жизни как таковой. На пересечении этих трёх достижений и родится ИскИн.

Однако всё может произойти и совсем не так…

На этой жизнеутверждающей ноте мы заканчиваем первую главу. Дальше мы рассмотрим три столпа искусственного интеллекта и современное состояние всех технологий, которые сегодня объединяются термином «искусственный интеллект». Речь, конечно, о слабом его варианте. Так что начнём…

Глава 2

Три столпа искусственного интеллекта

Теперь давайте погрузимся в самые глубины методов и технологий искусственного интеллекта. Само собой разумеется, что далее на протяжении этой и следующей главы мы будем рассматривать только искусственный интеллект в его слабом варианте. Но именно это позволит нам немного раскрыть своё сознание и подготовиться к четвёртой главе, в которой мы рассмотрим разные интересные аспекты исследования разума и сознания, в том числе и при помощи методов искусственного интеллекта. Ведь надо помнить, что одной из первичных задач рассматриваемого нами междисциплинарного направления исследований является моделирование как отдельных когнитивных функций, так и всего разума, для того чтобы изучать его на модели. Это и есть главная задача – получить модель, чтобы познать природу человеческого разума.

Но пока давайте рассмотрим операционное определение Искусственного Интеллекта, которое позволит точно определять, когда об этом предмете говорят что-то стоящее, а когда пытаются развесить на уши лапшу в жёлтой прессе. Итак, искусственный интеллект – это междисциплинарная область исследований и набор технологий, позволяющий создавать технические системы, решающие задачи, ранее доступные только человеку. Ну вот как-то так.

И давайте теперь определим термин «искусственная интеллектуальная система», или проще – «ИИ-система». ИИ-система – это техническая система, которая при помощи методов и технологий искусственного интеллекта решает задачу или набор задач, ранее доступных только человеку. При этом ИИ-системы обладают двумя важными качествами, которые будут дифференцировать их в ряду других подобных систем. Это автономность и адаптивность, так называемые «2А».

• Автономность – это свойство системы, позволяющее ей действовать и, главное, принимать решения самостоятельно, без дополнительных управляющих воздействий извне. Конечно, автономная система может принимать и исполнять такие внешние воздействия, но в условиях их отсутствия она вполне может действовать и справляться со своими задачами самостоятельно.

• Адаптивность – это свойство системы, которое позволяет ей действовать в условиях изменчивости внешних воздействий. Если рассматривается техническая система, то адаптивность подразумевает возможность со стороны системы обрабатывать такие входные данные, которые не предусмотрены её изначальным проектом. Например, для нейросетевых систем это свойство обозначает, что система будет адекватно реагировать на такие стимулы, каких не было в обучающей выборке.

Это два главных свойства ИИ-систем, но они не единственные. Давайте изучим ещё три, и в итоге эти пять свойств будут очень точно описывать каждую ИИ-систему, так что их можно будет классифицировать и, соответственно, делать правильные умозаключения.

Третье свойство – то, в какой реальности функционирует ИИ-система. Тут имеется два варианта: это либо наша объективная реальность, в которой мы с вами живём, и тогда такая ИИ-система называется «роботом», либо это виртуальная реальность, которая сформирована для ИИ-системы программными методами. Виртуальная реальность может быть связана с нашей, а может быть и не связана. Виртуальный помощник функционирует в виртуальной реальности и воспринимает в ней только голосовые команды. Робот-пылесос работает в нашей реальности и воспринимает её многочисленными сенсорами, а также может воздействовать на неё своими исполнительными устройствами.

Четвёртое свойство – общность интеллекта. Здесь тоже имеется дихотомия: искусственный интеллект может быть узким и общим. Узкая ИИ-система решает только одну задачу или один класс задач. Она решает только ту задачу, для которой предназначена. Если ИИ-система играет в шашки, то играть в шахматы она не может, тем более не может водить машину. А вот персональный помощник умеет решать многие задачи, и это первый шаг к построению ИИ-системы общего плана, хотя в этом направлении человечество находится только в самом начале пути.

Наконец, пятое свойство. Это тоже дихотомия, которую мы уже рассмотрели в предыдущей главе, – слабый и сильный искусственный интеллект. Напомню для удобства: слабой называется ИИ-система, которая просто решает поставленную задачу, не задумываясь, не рефлексируя, не осознавая того, что делает. Слабый искусственный интеллект – это просто тот самый набор технологий, который позволяет решать нам задачи, относящиеся к прерогативе человека. Все известные нам на сегодняшний день ИИ-системы являются слабыми. А вот сильный искусственный интеллект обладает самосознанием, он осознаёт себя отдельной разумной сущностью. В этом и состоит его отличие. Проблема в том, что мы пока не обладаем необходимыми инструментами, которые позволяют нам ответить на вопрос, обладает ли ИИ-система самосознанием. Мы не можем этого сделать даже относительно другого человека.

И вот теперь имеется пятимерное пространство, разделённое на тридцать два сектора, т. е. по одному сектору на каждый вариант пяти свойств, каждое из которых может принимать два значения. С одной стороны находится неавтономная неадаптивная узкая слабая ИИ-система, работающая в виртуальном мире. С другой стороны – автономный адаптивный общий сильный ИскИн, живущий рядом с нами. Человек, кстати, тоже находится в одном секторе с ИскИном, если только не принимать во внимание естественность его интеллекта. Ну, кстати, шкала «Искусственность – Естественность» является ещё одним измерением, которое, однако, в рамках темы этой книги никакого особого интереса не представляет.

Итак, повторим для закрепления ещё раз. Под интеллектуальностью искусственной (технической) системы понимается наличие у такой системы двух важных свойств. Во-первых, это возможность адаптации к изменяющимся условиям внешней среды при эксплуатации или изменяющимся условиям самой эксплуатации. Во-вторых, это высокая степень автономности её работы, в том числе и в части функциональности по принятию самостоятельных решений. Чем выше степень автономности и адаптивности искусственной системы, тем выше её интеллектуальность.