Страница 11 из 11
Визуальные материалы для ИИ включали шестьсот часов видео с YouTube и телевизионных сериалов. В то время как такой выбор мог показаться сомнительным, что одними из критериев были доступность и реализм.
Ученые представили компьютеру видео, где люди показаны за одну секунду до выполнения одного из следующих четырех действий: обниматься, целоваться, приветствовать жестами руки и пожать руку. Искусственный интеллект был в состоянии правильно угадать в 43 процентах случаев по сравнению с людьми, которые угадывали в 71 проценте.
Наделение ИИ способностью понимать визуальные действия, подобно тому, как это делают люди, может стать предшественником разработки интеллектуальных камер безопасности, которые будут способны как можно раньше вызывать скорую или полицию.
Это не первая попытка прогнозирования ситуации с помощью видео, но на этот раз были достигнуты болел точные результаты. Причина заключается в том, что, во-первых, новый алгоритм отличается от предыдущих попыток видео прогнозирования, в которых приоритетом была точность пиксельного представления. Он прогнозирует развитие ситуации, используя абстрактное представление, и фокусируется на важных признаках, при этом он самостоятельно обучается и использует так называемые «визуальные представления», чтобы различать визуальные сигналы, которые играют важную роль в социальных взаимодействиях, от тех, которые таковыми не являются. Это вполне естественно для человека, но является сложной задачей для ИИ.
Доктор Шимей Пан из Университета Мэриленда (США) и работающие с ней специалисты создали в 2017 году нейронную сеть, которая с высокой точностью определяет, страдает ли тот или иной пользователь соцсети Facebook какой-либо зависимостью – алкогольной, табачной, наркотической.
Возможности такой диагностики система искусственного интеллекта приобрела в процессе обучения – достигла упражнениями, которые исследователи разработали с помощью трех баз данных. Одна содержала 21 миллион постов, написанных 100 тысячами пользователей, участвовавших в психологических тестах. Другая – 5 миллионов лайков, оставленных 250 тысячами посетителей соцсети. Третья база включала данные на более чем 13 тысяч пользователей, о которых было известно, что они страдают той или иной зависимостью.
Итог обучения: нейронная сеть доктора Шимей Пан выявляет наркоманов с точностью в 84 процента, алкоголиков – с точностью 81 процент, а курильщиков правильно определяет аж в 86 случаях из 100. И это не предел – искусственный интеллект продолжает обучаться. И когда-нибудь достигнет 100-процентной эффективности.
Японское министерство, контролирующее таможню, в 2017 году начало полевые испытания искусственного интеллекта и дронов для борьбы с контрабандой, планируя полностью внедрить такую технологию в преддверии Олимпийских игр 2020 года.
В настоящее время таможенные инспекции в аэропортах и гаванях проводят визуальную проверку рентгеновских снимков для выявления контрабанды наркотиков и взрывчатых веществ. В дополнение к визуальным осмотрам министерство финансов планирует использовать искусственный интеллект. С его помощью будут проанализированы уже имеющиеся в базе данных изображения, чтобы помочь выявлять контрабанду в рентгеновских изображениях.
Также будут подвергнуты анализу данные таможен о въезде и выезде людей из Японии, а также об экспорте-импорте грузов, чтобы определить, когда высока вероятность провоза контрабанды.
Распространение авиакомпаний-лоукостеров привело к резкому увеличению числа прибытий авиалайнеров поздней ночью и ранним утром, особенно из Азии. Новая технология может помочь ускорить проведение проверок в аэропортах, даже если ими занимаются всего несколько таможенников.
Особая активность в работах по созданию ИИ наблюдается в КНР. Первая в Китае национальная лаборатория по разработке технологии «мозгоподобного» искусственного интеллекта (ИИ) 13 мая 2017 года открылась в городе Хэфэй, являющемся административным центром провинции Аньхой (Восточный Китай). Создание этой лаборатории было утверждено Государственным комитетом по делам развития и реформ КНР. Она базируется в Китайском научно-техническом университете и нацелена на развитие парадигмы «мозгоподобных» вычислений и их приложений.
Данный университет известен своей лидирующей ролью в разработке технологии квантовой связи, он размещает национальную лабораторию в сотрудничестве с ведущими китайскими научными учреждениями, включая университет Фудань и Шэньянский институт автоматизации Академии наук Китая, а также оператора крупнейшего в Китае сервиса интернет-поиска – Baidu.
Ректор Китайского научно-технического университета, председатель национальной лаборатории Вань Лицзюнь сообщил информационному агентству Синьхуа, что возможность имитировать способности человеческого мозга по сортировке информации поможет создать полную парадигму разработки технологии ИИ. Лаборатория будет проводить исследования по управлению машинным обучением, включая распознавание сообщений и использование визуальных нейросетей для решения задач.
Власти Китая с 2016 года начали вводить систему оценки граждан по степени их благонадежности на основе ИИ и Больших данных. Каждому человеку будет присвоен некий рейтинг, от которого будет полностью зависеть его жизнь. Сказанное касается всего – от образования до банковских кредитов.
Это не просто концепция проекта. Большая часть описанной выше идеи уже реализована и проверяется в работе властями «на местах». В настоящее время в некоторых регионах страны тестируется система, которая позволяет создавать цифровые записи о гражданах. В каждой записи (анкете) будут фиксироваться детали социальной жизни гражданина и его финансовые действия.
На этой основе формируется «рейтинг благонадежности», который станет определять для любого китайца возможность получить доступ к определенным сервисам, включая путешествия, образование, страхование и кредиты. Вероятно, за некоторыми категориями граждан будет установлено более пристальное наблюдение. К таким категориям можно отнести юристов и журналистов.
В качестве примера того, как все это будет работать, можно привести обычный случай в метро. Например, женщина пробует пройти в подземку по студенческому билету своего сына, который стоит в два раза меньше, чем обычный билет. Ее на этом ловят полицейские и штрафуют на определенную сумму. Кроме штрафа она получает еще и какую-то оценку, влияющую на ее общий рейтинг благонадежности. Еще несколько таких поступков, и она не сможет, например, улететь в другую страну – ей просто не продадут билет.
Конечно, потерять «социальный» рейтинг можно не только из-за попыток обмануть систему пропуска в метрополитене. Это касается всего – асоциального поведения, попыток обмануть налогового инспектора, нарушения правил планирования семьи.
Над системой работает как руководство страны, так и руководство более чем 30 регионов Китая.
Восемь крупных компаний Китая согласились принять участие в эксперименте правительства по разработке рейтинга граждан. В этом случае речь идет о кредитном рейтинге, который базируется, в том числе, на информации, что и когда покупает человек, а также, какой у него телефон. При согласии на то клиента может использоваться также информация об уровне образования и прочие данные.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.