Страница 19 из 27
Вот для этого иногда приходится подробно изучать сам измеряемый параметр. Необходимо выяснить, как разрабатывался выбранный вами тест. Он может показаться надежным (дает одинаковые результаты в разных условиях) и достоверным (измеряет то, что заявлено). Но при этом выявит совершенно не то, что вы ожидали узнать.
Можно придумать тест, который якобы найдет у людей различия на основании одного показателя, но на деле отразит что-то другое. Примером этого может быть шкала для измерения различий профессиональных интересов: для одних профессий характерен интерес к «людям», для других – к «вещам».
Шкалу профессиональных интересов обычно используют консультанты по выбору профессии40. Она показывает, что соответствие интересов профессиональным задачам гарантирует удовольствие от работы. Принцип этого теста в 1980-х годах был разработан Дейлом Предиджером, ученым, который впоследствии занимался программой «Тестирование американских колледжей». Предиджер предположил, что все известные на тот момент профессиональные интересы можно разделить на два направления. Первое из них, «Данные/Идеи», указывает на предпочтение к обработке фактов, командной работе, разработке теорий и новых способов формулирования идей. Второе направление, «Люди/Вещи», объединяет тех, кому интересно работать с людьми, и тех, кто предпочитает работать с машинами и инструментами. И, очевидно, склонных к работе на свежем воздухе, к чему мы вернемся чуть позже.
Затем Предиджер собрал характеристики профессий. Он просмотрел тысячи документов Департамента труда Соединенных Штатов и придумал способ описания видов работ, чтобы они подходили к направлениям «Данные/Идеи» и «Люди/Вещи». В результате этого поистине Геркулесова труда (около 100 различных характеристик для 563 профессий) Предиджер классифицировал различные виды деятельности как «Основанные на Данных», «Основанные на Идеях», «Основанные на Людях», «Основанные на Вещах». Примерами профессий, «Основанных на Людях», стали учителя начальных классов и социальные работники, а типичными представителями группы «Основанные на Вещах» – каменщики и водители автобусов41.
Здесь стоит приглядеться к этим классическим профессиям и понять, кем были их представители в то время. В Соединенных Штатах времен Предиджера женщины составляли 82,4 % учителей начальных классов и 63 % социальных работников, хотя среди водителей их было 29,2 %, а среди строителей – 2,4 %42.
Итак, у нас получились категории, относящиеся к направлениям «Люди». Но здесь, по-видимому, не учли дополнительный фактор гендерного дисбаланса, мы могли бы назвать эти категории «Мужские» и «Женские профессии». Могло бы показаться, что перед нами пример сознательного выбора «Людей», а не «Вещей», причем женщины не выбирали профессию каменщика, потому что она «слишком основана на вещах». Но разве не могли здесь вмешаться другие факторы? Разве профессия каменщика действительно была открыта для женщины? Будем справедливы к Предиджеру, он не собирался измерять различия полов. На самом деле, он особенно гордился тем, что его «направления» отделяли лаборантов и химиков (профессии категории «Вещи») от продавцов энциклопедий и директоров воскресных школ (группа «Люди»). Однако, как мы увидим, это разделение «Людей» и «Вещей» позднее стало весьма важным в обсуждении гендерного неравенства.
«ПРОБЛЕМА КАРТОТЕКИ» – ЭТО КОГДА ВЫ ПОДЧИЩАЕТЕ СВИДЕТЕЛЬСТВА СВОЕЙ НЕУДАЧИ.
Давайте посмотрим, как измерить другую половину показателя профессиональной ориентации и определить, к чему у человека больший интерес: к «Людям» или «Вещам». Психолог Брайан Литтл трудился параллельно с Предиджером и разработал шкалу из двадцати четырех пунктов – специально для измерения «склонности к Людям» и «ориентации на Вещи» (СЛ и ОВ). Участников исследования просили оценить, насколько им нравится описанная ситуация43. Здесь вам может показаться, что я слишком придираюсь (и что у меня вообще сексистские взгляды). Однако когда направление «Вещи» оценивали по таким занятиям, как «исследование дна океана в одноместной подводной лодке», а направление «Люди» – по «интересу к историям пожилого пассажира в автобусе», то совершенно неудивительно, что ученые обнаружили существенное гендерное различие в баллах для этих двух направлений. В двадцать первом веке (анкета изначально была составлена в 1970-е годы) этот тест модифицировали и, к сожалению, из него пропали вопросы про подводную лодку и «изучение стеклодувного мастерства». Однако незримые гендерные основы этих СЛ и ОВ сохранились44.
Психолог Хантерского колледжа Городского университета Нью-Йорка Вирджиния Вэлиан задумалась над справедливостью предположений, которые лежали в основе разделения на направления, особенно о том, что скрывалось под категорией «Вещи»45. Почему в одну группу объединяют «работу с вещами», «работу в хорошо организованном окружении» и «работу на свежем воздухе»? Почему все эти характеристики относятся к направлению «Вещи»? Как указывает Вэлиан, интересы, объединенные этим заголовком, следует более точно назвать «занятиями, которым мужчины склонны посвящать больше времени, чем женщины». (Уверена, нас с ней привлек один и тот же пункт про подводную лодку!) Вэлиан также отметила, что описания типов людей, которых интересуют занятия из направления «Вещи» («контакты с людьми, работа с инструментами и целенаправленная деятельность»), связаны со стереотипным представлением о мужчинах. А люди «общительные, заботливые и экспрессивные», предпочитающие профессии из категории «Люди», – это, естественно, женщины.
Итак, у нас есть направление: «Вещи» или «Люди». Оно предположительно помогает распознавать профессии и характеристики людей, которые хотели бы заниматься этими профессиями. Но здесь неизбежно возникает путаница, незаметное гендерное разделение, крапленая карта, которая выпадает тому, кто подходит к направлению «Люди/Вещи».
Все это могло оставаться лишь научной гипотезой, но эта концепция была подхвачена учеными, которые пытаются объяснить недостаточное представительство женщин в естественных науках, научно-технических дисциплинах, инженерии и математике, а также сомневаются в пользе от женского присутствия в них. Исследования бизнес-психолога Ронга Су и его коллег часто цитируют в различных источниках. Эти ученые собрали информацию из методических рекомендаций для определения интересов по сорока семи пунктам46. Таким образом они получили данные о 243 670 мужчинах и 259 518 женщинах. Ученые исследовали, как эти данные группируются в направлениях «Вещи/Люди». Неудивительно, что они пришли к выводу о том, что «мужчины предпочитают работать с вещами, а женщины – с людьми», причем разница была высокозначимой, а величина эффекта большой (0,93). На этом основании ученые подсчитали, что 82,4 % участников-мужчин активно интересуются карьерой в профессиях, относящихся к «Вещам». Или это могло означать, что мужчинам нравится делать то, что делают другие мужчины, например класть кирпичи или водить автобус.
Оборотная сторона сбора данных на основе таких самоотчетов заключается в том, что все зависит от ожиданий участников. Это та проблема, на которую указывала Наоми Вайсштайн: психологические измерения редко свободны от контекста. «Требуемая характеристика» теста часто совершенно очевидна, и ею можно манипулировать, чтобы получить определенный результат47. Я уже говорила, как само название анкеты – «Менструальный дистресс-опросник» – может влиять на ответы.
Немного смешно, но весьма показательно, как группа ученых исследовала тот же эффект при помощи анкеты под названием «Радость во время менструаций». В нем перечислялись десять положительных ощущений, которые участницы могли испытать во время цикла. Те из них, которые сначала заполняли этот опросник, давали больше положительных ответов и вообще имели более позитивное отношение к менструациям, чем те, кто сначала заполнял опросник с негативным названием48. Может быть, вы получаете не просто искаженный показатель, а вообще не тот, который собирались измерять?