Страница 4 из 14
Все это зависит от того, что вы делаете сейчас, чтобы подготовиться к эре машин, потенциально способных сделать практически все, связанное с интеллектуальной работой.
Будут ли многие виды занятости в наступающие годы «автоматизированы напрочь»? Да. Однако для подавляющего большинства профессий новые машины лишь дополнят и защитят деятельность. Например, мы не думаем, что по вине искусственного интеллекта потеряет свою работу хоть один учитель или медсестра. Напротив, эти профессии станут более продуктивными, более эффективными… и более приятными. Занятые такой работой люди придут к тому, чтобы видеть в новой машине надежного коллегу. Как сегодня нам не приходит в голову пересечь на машине Лондон без наделенной ИИ системы GPS или изучить предмет, не прибегая к помощи Google и «Википедии», многие работники в ближайшие годы не смогут представить выполнение своих ежедневных обязанностей без участия бота на их стороне.
Кроме того, будут созданы совершенно новые профессии, сдвигая трудоустройство в области, которые сегодня мы не в состоянии представить (вообразите, что описываете кому-то работу «администратора баз данных» в 1955 году). Стоит многого ожидать, если мы точно осознаем, что могут и чего не могут сделать новые машины и как это повлияет на будущее работы. Уже появились некоторые очень ясные схемы, и оставшуюся часть книги мы посвятим тому, чтобы обозначить происходящее и дать тактические рекомендации, как победить в условиях новой цифровой экономики.
Двигаться ВПЕРЕД в век новых машин
Мы написали эту книгу, чтобы обеспечить вас дорожной картой, гидом по успешному преодолению этого переходного времени. Во-первых, мы обозначим, чем в действительности является машина: как ее создают, что она может делать и чего делать не может. Затем мы взглянем на то, где машина может быть лучшим образом применена сегодня и завтра. Какие проблемы промышленности она может решить? Какие новые ценностные предложения для клиента может создать? Третье и самое важное: мы дадим структурированный подход к модели продвижения ВПЕРЕД, или AHEAD, основанный на нашей работе с двумя тысячами мировых компаний, стоящих в авангарде цифрового перехода.
Коротко говоря, AHEAD (ВПЕРЕД) предполагает пять различных подходов к победе в команде с интеллектуальными системами. Акроним состоит из:
• Автоматизация (Automate): механизированный аутсорсинг, обработка информации с помощью новой машины. Это то, как Netflix автоматизировал ритейл блокбастеров и как Uber автоматизировал работу диспетчеров такси.
• Ореол (Halo): оснащать измерительными приборами продукты и людей и применять для левериджа данные, извлеченные из фактических действий человека и его поведения онлайн (мы называем это Code Halos, или Ореолы кодов), чтобы создавать описания покупательского опыта и бизнес-модели16. General Electric и Nike меняют правила игры в своих отраслях, оснащая измерителями свою продукцию, окружая ореолами данных и создавая новые ценностные предложения, сближаясь с покупателем.
• Дополнение, оптимизация (Enhance): взгляд на компьютер, как на коллегу, который может увеличить вашу производительность и удовлетворенность от деятельности. Сегодня GPS в машине оптимизирует вождение, отправляет вас по самой быстрой дороге, предупреждает об опасностях и гарантирует, что вы не заблудитесь. В последующие годы целые направления деятельности, от продаж до ухода и обучения, переживут революцию благодаря мощному компьютерному подкреплению.
• Изобилие (Abundance): используйте новые машины, чтобы открыть совершенно новые рынки, уронив цены на текущие предложения, как когда-то сделал Генри Форд с автомобилями. Какие рынки могут быть заметно демократизированы и расширены в вашей отрасли подобно тому, как Betterment использует ИИ для привнесения финансовой безопасности в массы?
• Открытие (Discovery): примените ИИ, чтобы задумать совершенно новые продукты, новые услуги и совершенно новые отрасли. Как лампочка Эдисона привела к новым открытиям в сфере радио, телевидения и транзисторов, сегодняшние новые машины дадут старт новому поколению открытий и изобретений.
Это пять конкретных подходов – игр, если хотите, – для победы в команде с ИИ, каждый со своим собственным набором подходов и тактик. На следующих страницах мы будем использовать эту модель, чтобы пролить свет на возможности применения новых машин в вашем бизнесе.
Первая игра – автоматизировать – это превалирующая на сегодня тенденция. Автоматизация была исходным шагом в каждой индустриальной революции, поскольку один ткацкий станок заменял сорок рабочих, а один паровой двигатель имел силу пятидесяти лошадей. Сегодня автоматизация тоже станет неизбежным «злом», поскольку так вы сможете добиться «цены Google» в основной деятельности своей компании. Как бы то ни было, большинство обозревателей рынка упускают из вида, что следующая волна автоматизации вымостит дорогу к изобретениям и расширению рынка с помощью четырех следующих игр.
Простая комбинация из эффективности и изобретений проявит себя во всех областях. Банковское обслуживание станет более эффективным и персонализированным. Здравоохранение станет более прозрачным и эффективным, дающим гораздо лучшие результаты. Промышленные товары будут более интерактивными, интуитивно понятными и надежными. Наша пищевая отрасль станет менее отходной и более качественной. Образование будет более глубоким и с индивидуальным подходом, а управленческие услуги обновятся и станут требовать меньше затрат. И, как мы заявляли раньше, этот сдвиг во многом будет произведен не компаниями, запущенными в прошлом году или даже десять лет назад, а компаниями, начатыми нашими дедами. Причина в том, что эти компании имеют доступ к богатейшим залежам данных – «топливу» новых машин.
Уже многое было сказано и написано по поводу потенциального воздействия новых машин на общество. Мы написали эту книгу не для политиков-всезнаек и академиков, а для людей в больших и маленьких организациях, которые хотят принять наилучшее из возможных решений по поводу их бизнеса и работы. Мы не настолько наивны, чтобы не понимать, что бизнес разворачивается в более широком контексте, но не можем просто рассесться вокруг и ждать, пока политики улучшат образование, направят огромные деньги на расширение инфраструктуры или объявят о безусловном базовом доходе. Мы должны действовать сегодня, в современном мире. И будьте уверены, если вы и не станете действовать, начнут другие.
Название книги – «Что делать, когда машины начнут делать все». Это может звучать немного гиперболично, и понятно, что машины никогда не будут делать все, да и никто этого в действительности не хочет. Но в следующие годы новые машины продолжат изумлять нас, они будут внедрены везде и почти во все, будут выполнять все большую и большую часть работы, которую сегодня делают люди.
Технология – уже не сфера нескольких, это территория многих. А поэтому в следующей фазе цифровой экономики побеждать будут не те, кто создает новые машины, а те, кто сообразит, что с ними делать. Эта книга станет вашим путеводителем.
Глава 2
От застоя к подъему: Мы это уже проходили
Многие из нас чувствовали, что остановились. Кажется, что роста, как компании, так и личного, очень трудно добиться. Есть множество свидетельств структурной слабости нашей экономики: стагнация заработной платы, рост уровня долга и анемичный уровень производительности труда. Кажется, что все основные тренды работают против нас: усиление мировой конкуренции, экономический принцип «победитель забирает все», ведущий ко все большему неравенству доходов, устойчивое размывание приватности и безопасности, возникновение миллиардных стартапов на фоне крушения устаревающих фирм, технологии, отнимающие нашу работу. Очевидно, что старые правила работы и ведения бизнеса больше не применимы.