Страница 2 из 4
Поэтому недопустимость применения традиционных экономико-математических объясняется тем, что они по ряду фундаментальных причин не «видят» оснований «как бы неожиданных» в будущем изменений, и тем более надвигающихся катастроф.
Отсюда следует, что современные рекомендации экономистов на уровне: «более – менее будет так», или «возникнет финансовый пузырь», или «экономика разогреется» и т. п., следует воспринимать как не более чем малограмотный трёп и не менее чем преднамеренная ложь, а иногда, как и то и другое вместе. И уж совсем недопустимо, когда в публикуемых государственных экономических прогнозах, в качестве исходных данных, закладываются(!) такие изменяемые параметры как инфляция, будущий валютный курс, спрос на ресурсы и т. п. Если экономическая служба профессиональная, то для перспективы эти параметры должны ею вычисляться инструментом прогнозирования, и не как некая постоянная величина, а в виде процесса изменения параметра потому, что прогнозировать количественные состояния параметров недопустимо, корректно прогнозировать, можно только процессы (вернее – изменения процессов во времени), как результаты выполнения планируемых управлений. Количественную величину валютного курса национальной валюты, который будет, например, через год, прогнозировать, мягко говоря, неграмотно.
Ниже приведены некоторые важные причины «недопустимости» традиционных методов экономико-математических инструментов для формирования предложений по управлению экономикой.
• Первая и главная причина состоит в том, что традиционно для текущего управления экономикой используется только статическая и статистическая информация.
Статика «не видит» времени. Такие важнейшие экономические параметры, как учет влияний скоростей и ускорений процессов на устойчивость экономической динамики, влияние запаздываний в управлении, рекомендуемые темпы использования природных ресурсов, последовательность по шкале времени выполнения управлений ресурсами, планирование интервалов времени между выполнениями управлений и т. п. сейчас не вычисляются. Часто, в реальной жизни, такой «ресурс», как время (а это ресурс!), бывает важнее для экономической динамики, чем различные материальные ресурсы.
Помимо применения статической информации для математического описания управления будущей экономикой, в прогнозировании неправомерно применяется статистическая информация, причем корректность применения никем и никогда не аргументируется (иначе вскроется недопустимость статистики для прогнозов), поскольку она подчас единична не только по повторяемости, но и по совокупности порождающих ее причин. В результате, отсутствует репрезентативная информация о достаточном числе ситуаций одного порядка, тогда как в экономике и обществе в основном имеют место уникальные, неповторяющиеся и хаотичные процессы. Необходимо отметить, что наблюдаемая хаотичность процессов в экономике, как правило, не случайна, а порождается детерминированными закономерностями, и поэтому она и не прогнозируется стохастическими алгоритмами. Отсюда следует, что невозможно вычислять (вернее прогнозировать) результаты статистически независимых событий. В экономике статистика приемлема только в дух случаях:
во-первых, для оценки качества реализованных управлений (статистика лишь оценивает грамотность и профессиональность прошлых действий управляющих экономикой),
во-вторых, для подготовки «стартовых» условий прогнозов экономической динамики.
Из множества постулатов, ограничивающих применение строгого аппарата математической статистики, здесь отметим только четыре:
– количество испытаний (измерений) должно быть так велико, что их дальнейшее увеличение не изменит результаты испытаний;
– все испытания (измерения) должны выполняться в одинаковых условиях;
– испытания (измерения) должны быть независимыми, т. е. проведение любого из них не должно влиять на результаты проведения остальных;
– все проведенные испытания (измерения) не выявляют направленность причинно-следственных зависимостей (т. е. не указывают причину, которая порождает следствие), а лишь устанавливают тесноту связей параметров.
Существуют еще ряд других ограничений.
Статистическая информация для экономических прогнозов, не только часто ложна, или «не о том, что нужно», но, самое главное, она всегда «слепок» с прошлых экономических структур (что-то возникло, а что-то исчезло в фондах, ресурсах, правилах управления, внешних влияниях и т. п.). Стратегии же будущих управлений экономикой проектируются в настоящее время в условиях существующих экономических структур. Тогда как экономические неприятности в будущем возникают на основе будущих экономических структур, которые в текущее время проектировщикам управлений будущей экономикой еще не известны, а стохастическими инструментами они не прогнозируются.
Вывод – использование статистического прошлого экономики для проектирования будущих управлений ею и для разработок стратегий развития экономики, аналогично управлению автомобилем при езде по горной дороге с интенсивным автомобильным движением, при котором водитель наблюдает дорожную ситуацию не впереди себя, а лишь в зеркале заднего обзора.
Так же ведут себя и все другие водители на этой дороге: все, что было в прошлом – им известно, а что будет – только предполагается. Страшно представить себе такую езду, как и результаты аналогичного управления экономикой.
Будущие экономические структуры формируются, во-первых, от управлений, выполняемых в каждый момент будущего времени и, во-вторых, изменяются внешними влияниями, варианты гипотетических сценариев которых закладывается в исходные положения. Поэтому корректное прогнозирование будущих неприятностей должно моделироваться на основе будущих экономических структур, порожденных всеми выполненными до этого управлениями, а будущие «позитивы» пусть станут для нас неожиданными подарками.
Помимо фактора времени практически не входят в существующие экономико-математические описания и информационные факторы. Например, часто не учитываются такие информационные параметры, как лживая информация (блеф) в экономике и международных отношениях, влияние алгоритмов рекламы в торговле, феномен подражания спросу на потребительские товары и многое другое. Примером влияния на экономическую динамику информационных параметров может служить появление «моды» на демократию и ложную политкорректность в политике, необоснованный либерализм в экономике и т. д. Без моделирования влияния информации на социально-экономическую динамику формируются ошибочные результаты в сложных ресурсных расчетах. Отсутствие в экономико-математических моделях учета информационных параметров сильно искажает результаты прогнозов и может привести к кризисам. Еще два важных замечания.
1. Стохастические методы экономического прогнозирования (экстраполяция динамических рядов) основаны на гипотезе, что будущие изменения зависят только от времени, но не от выполняемых в текущем и будущем времени управлений и возникающих от этого структурных (архитектурных) изменений в экономике (что не соответствует истине). Поэтому такие экономические прогнозы более чем на год вперед о будущем экономики – всегда ложны, а одногодовые – всегда с ошибками.